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Modeling and algorithms for the design of flexible supply networks under uncertain and dynamic environments

Modeling and algorithms for the design of flexible supply networks under uncertain and dynamic environments
不确定和动态环境下灵活供应网络设计的建模和算法
批准号：
298482-2009
负责人：
Zhang, Guoqing
金额：
$2.04万
依托单位：
University of Windsor
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2011
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-01-01 至 2012-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=480771
关键词：
Modelingalgorithmsdesignflexiblesupply

项目摘要

项目成果

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The objectives of this research are to analyze the impact of multiple sources of uncertainty on the design of a supply chain network, to understand how a supply network evolves dynamically when the circumstance changes, and to develop support tools for the design of flexible and sustainable supply chain networks.
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Smart Supply Chain Management via Data Driven Optimization
  • 批准号：
    RGPIN-2019-07115
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.13万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Zhang, Guoqing
  • 依托单位：
    University of Windsor
Smart Supply Chain Management via Data Driven Optimization
  • 批准号：
    RGPIN-2019-07115
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.13万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Zhang, Guoqing
  • 依托单位：
    University of Windsor
Smart Supply Chain Management via Data Driven Optimization
  • 批准号：
    RGPIN-2019-07115
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.13万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Zhang, Guoqing
  • 依托单位：
    University of Windsor
Smart Supply Chain Management via Data Driven Optimization
  • 批准号：
    RGPIN-2019-07115
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.13万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Zhang, Guoqing
  • 依托单位：
    University of Windsor
国内基金
海外基金
固定参数可解算法在平面图问题的应用以及和整数线性规划的关系
  • 批准号：
    60973026
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万元
  • 批准年份：
    2009
  • 负责人：
    鲁道夫
  • 依托单位：
    复旦大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data