Intelligent single-point energy consumption monitoring for intensive energy sectors applications

针对密集型能源行业应用的智能单点能耗监控

基本信息

  • 批准号:
    437388-2012
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 5.39万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2013-01-01 至 2014-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Smart meters are considered key component in the deployment of automatic metering infrastructure (AMI) in the smart grid evolution. Despite such meters' capabilities in reporting the total energy consumption along with time of use (TOU) to electric utilities and consumers, there is still lack of effective processes and methodologies to minimize the energy waste in intensive energy sectors such as industrial facilities, commercial buildings, university campuses, etc. Such large sectors are characterized by stranded equipment, which makes monitoring the electric energy consumption at individual equipment level from economic and practical perspectives infeasible. Given this fact, the process of identifying the energy waste in specific equipment, selecting candidate loads for demand side provision, equipment troubleshooting, and finding optimal operating strategies for this equipment considering TOU while ensuring not to compromise the whole sector goals/objectives become challenging to realize. Substantial research effort is needed to achieve a non-intrusive and cost-effective energy consumption monitoring approach that paves the road toward realizing smarter, efficient, and accurate metering infrastructure. The proposed research work aims to bridge the gap between existing energy monitoring system and smart energy consumption through the development of intelligent algorithms for AMI based on single-point sensing and innovative un-supervised learning to breakdown the aggregated energy consumption in the targeted sectors hence better quantify the electricity usage and identify the energy waste. With close co-operation with the industrial partners of this project, the proposed research work will supply Hydro One with the necessary information that will help reducing the impact on their transmission/distribution systems, increase the lifetime/performance of their assets, expand the capabilities of the energy monitoring products of Siemens Canada while ensuring low product cost and more energy consumption information accessibility. Moreover, the proposed research work will also help Ontario Power Generation to reduce their generation production cost and reduce their carbon foot print.
智能电表被认为是智能电网发展中自动计量基础设施(AMI)部署的关键组成部分。尽管这样的仪表具有向电力公司和消费者报告总能量消耗沿着使用时间(TOU)的能力,但是仍然缺乏有效的过程和方法来最小化诸如工业设施、商业建筑、大学校园等的密集型能量部门中的能量浪费。这使得从经济和实用的角度来看在单个设备级监视电能消耗是不可行的。鉴于这一事实,识别特定设备中的能量浪费、选择用于需求侧供应的候选负载、设备故障排除以及在确保不损害整个行业目标/目的的同时考虑TOU为该设备找到最佳操作策略的过程变得难以实现。需要进行大量的研究工作来实现非侵入性且具有成本效益的能耗监测方法,为实现更智能、高效和准确的计量基础设施铺平道路。建议的研究工作旨在弥合现有能源监测系统与智能能源消耗之间的差距,方法是开发基于单点传感和创新的无监督学习的AMI智能算法,以分解目标行业的总能源消耗,从而更好地量化用电量并识别能源浪费。通过与该项目的工业合作伙伴的密切合作,拟议的研究工作将为Hydro One提供必要的信息,这将有助于减少对其输电/配电系统的影响,增加其资产的寿命/性能,扩展西门子加拿大能源监测产品的功能,同时确保低产品成本和更多的能源消耗信息可访问性。此外,拟议的研究工作也将有助于安大略发电,以减少其发电生产成本和减少其碳足迹。

项目成果

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Ibrahim, WalidMorsi其他文献

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