Learning health information from user-generated Web content

从用户生成的 Web 内容中学习健康信息

• 批准号: 402096-2011
• 负责人: Sokolova, Marina
• 金额: $ 1.02万
• 依托单位: University of Ottawa
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2014-01-01 至 2015-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=550778
• 关键词: Learning; health; information; user; generated

Social networks, virtual communities, blogs became a major means of human communication. Information posted in the user-generated Web content has promoted development of a new class of text data mining methods. Those methods aim to find a new knowledge from non-contrived text of the user-generated content. I was one of the first investigators to develop text mining methods of user-generated texts. My proposed research program will build on this earlier body of work.

社交网络、虚拟社区、博客成为人类交流的主要手段。在用户生成的Web内容中发布的信息促进了一类新的文本数据挖掘方法的发展。这些方法旨在从用户生成内容的非人工文本中发现新的知识。 我是最早开发用户生成文本的文本挖掘方法的研究者之一。我提出的研究计划将建立在这个早期的工作机构。