Réduire la consommation d'énergie à la source : repenser la nature des processeurs dans les centres de traitement de données

L'émergence récente des Centres de Traitement de Données（CTD -数据中心）à Quéchelle résulte de la crosissance généralisée de la demande pour les services en ligne.这种CTD的能量消耗是非常非常重要的。它代表了40%的实际运行成本，并预计2014年CTD的年度能源成本将超过材料成本和celui-ci管理成本。除了这些业务因素外，CTD的影响具有重大意义，可能会在十年的进程中引发一个政治问题。关于多个领域的CTD概念和能源消耗的减少是一个问题。 Le programme de recherche proposé mènera à la découverte de nouvelles architectures de processeurs et de monumèle de mémoire pour augmenter l'efficacité énergétique des CTD.确定了为提高治疗和转移受试者的效率所需的配置。考虑到处理单元的虚拟化问题，需要对处理器的一个非常小的数量进行重新划分。Ceci sera fait in le cadre d'une architecture globale centrée sur des processeurs configurables. La nature des calculs effectués dans les CTD nécessitera des approches novatrices pour拉康塞普雄concept de processeurs à faible consommation de puissance. Il y a un potential d'effet multiplicatif important à réduire la consommation d'énergie des infrastructures de calcul dans les CTD.在从源头上减少能源消耗的同时，也要减少图斯所有国家的能源消耗和分配，包括提供再生能源系统的电池。在这方面，对CTD的开发将继续在继续利用我们地球上的自然资源方面发挥作用。

L'émergence récente des Centres de Traitement de Données (CTD - Data Center) à grande échelle résulte de la croissance généralisée de la demande pour les services en ligne. La consommation de puissance de ces CTD est de plus en plus préoccupante. Elle représente actuellement 40% de leurs coûts d'opération, et on prévoit que d'ici 2014 les coûts annuels d'énergie d'un CTD seront supérieurs à la valeur matérielle et des coûts de gestion de celui-ci. Mis à part les coûts d'opération, l'impact environnemental significatif des CTD risque de devenir une question politique au cours de la prochaine décennie. La conception d'un CTD relève de plusieurs domaines et la réduction de sa consommation d'énergie est un problème complexe. Le programme de recherche proposé mènera à la découverte de nouvelles architectures de processeurs et de leur modèle de mémoire pour augmenter l'efficacité énergétique des CTD. Les configurations nécessaires pour augmenter l'efficacité de traitement et des transferts de données seront identifiées. On considèrera le problème de la virtualisation des unités de traitement ainsi que la gestion à haut niveau de la répartition de la tâche sur une très grande quantité de processeurs. Ceci sera fait dans le cadre d'une architecture globale centrée sur des processeurs configurables. La nature des calculs effectués dans les CTD nécessitera des approches novatrices pour la conception de processeurs à faible consommation de puissance. Il y a un potentiel d'effet multiplicatif important à réduire la consommation d'énergie des infrastructures de calcul dans les CTD. En réduisant la consommation d'énergie à la source, on pourra ainsi réduire les pertes de génération et de distribution à tous les niveaux, incluant celles qui proviennent des systèmes de refroidissement. De cette façon, l'exploitation des CTD pourra continuer à se faire dans un respect continu de l'utilisation des ressources naturelles de notre planète.