Réduire la consommation d'énergie à la source : repenser la nature des processeurs dans les centres de traitement de données

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L'émergence récente des Centres de Traitement de Données (CTD - Data Center) à grande échelle résulte de la croissance généralisée de la demande pour les services en ligne. La consommation de puissance de ces CTD est de plus en plus préoccupante. Elle représente actuellement 40% de leurs coûts d'opération, et on prévoit que d'ici 2014 les coûts annuels d'énergie d'un CTD seront supérieurs à la valeur matérielle et des coûts de gestion de celui-ci. Mis à part les coûts d'opération, l'impact environnemental significatif des CTD risque de devenir une question politique au cours de la prochaine décennie. La conception d'un CTD relève de plusieurs domaines et la réduction de sa consommation d'énergie est un problème complexe.Le programme de recherche proposé mènera à la découverte de nouvelles architectures de processeurs et de leur modèle de mémoire pour augmenter l'efficacité énergétique des CTD. Les configurations nécessaires pour augmenter l'efficacité de traitement et des transferts de données seront identifiées. On considèrera le problème de la virtualisation des unités de traitement ainsi que la gestion à haut niveau de la répartition de la tâche sur une très grande quantité de processeurs. Ceci sera fait dans le cadre d'une architecture globale centrée sur des processeurs configurables.La nature des calculs effectués dans les CTD nécessitera des approches novatrices pour la conception de processeurs à faible consommation de puissance. Il y a un potentiel d'effet multiplicatif important à réduire la consommation d'énergie des infrastructures de calcul dans les CTD. En réduisant la consommation d'énergie à la source, on pourra ainsi réduire les pertes de génération et de distribution à tous les niveaux, incluant celles qui proviennent des systèmes de refroidissement. De cette façon, l'exploitation des CTD pourra continuer à se faire dans un respect continu de l'utilisation des ressources naturelles de notre planète.