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Development of optimal electric drive trains for on-road vehicles

Development of optimal electric drive trains for on-road vehicles
开发道路车辆的最佳电力传动系统
批准号:
418901-2011
负责人:
Boulet, Benoit
金额:
$93.02万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Automotive Partnership Canada Project
财政年份:
2015
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-01-01 至 2016-12-31

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项目成果

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Considering the need to curb climate change and the recent development of batteries with high energy densities, the electric vehicle (EV) market is expected to grow significantly. In collaboration with Canadian industry partners Linamar, TM4, and Infolytica, McGill University researchers will develop optimal electric drivetrains for electric vehicles offering high performance at low cost. These integrated systems will consist of a permanent magnet electric motor and its drive coupled to a controlled multi-speed-ratio transmission for the EV market. Pure EVs now have a reasonable autonomy, making them more attractive to the typical car buyer. Many governments around the world are providing significant incentives to develop technologies for the international EV market. As a result, current global investments in EV technologies range in the tens of billions of dollars. The proposed R&D work in the technology of EV powertrains will enhance the competitiveness of Linamar, TM4 and Infolytica. Multi-speed drivetrains will prove more economical as they will be smaller and lighter while providing comparable low-speed torque and maximum vehicle speed as single-ratio systems. Initially, the primary market will be small EVs, such as the TATA Indica Vista compact passenger car on which a two-speed-ratio drivetrain will be demonstrated. From the lessons learned with the two-speed-ratio design, a more advanced n-speed-ratio electric drivetrain will be developed to address a wider EV market segment. Other language version of summary: Considerant Ie besoin de rMuire les changements climatiques et Ie developpement recent de batteries ayant une forte densite energetique, Ie marche des vehicules electriques (VE) devrait croilre de facon importante. En collaboration avec les partenaires industriels Linamar, TM4 et Infolytica, les chercheurs de l'Universite McGill vont developper des chaines d'entrainement electriques pour les VE offrant une grande performance abas prix. Ces systemes integres comprendront un moteur edectrique aaimant permanent accompagne d'un variateur electroniqu8, couple aune transmission a commande electronique amultiples rapports pour Ie marche des vehicules electriques. Les vehicules purement electriques ont maintenant une autonomie raisonnable, ce qUi les rend plus aUrayants pour I'acheteur de voiture typique. Plusieurs gouvernements partout dans Ie monde fournissent des incitatifs importants pour developper des technologies pour Ie marche international des VE. Ceci a eu pour effet d'augmenter les investissements globaux dans les technologies des VE dans les dizaines de milliards de dollars. Les travaux de recherches proposes dans la technologie des chaines d'entrainement de VE augmenteront la competitivite de Linamar, TM4 et Infolytica. Les chaines d'entrainement arapport multiples seront plus economiques puisqu'elles seront moins volumineuses et plus legeres, tout en fournissant un couple abas regime ainsi qu'une vitesse maximale comparables aux systemes aun seul rapport. Initialement, Ie marche cible sera les petits VE tels que la voiture compacte TATA Indica Vista qui servira de demonstrateur pour Ie systeme d'entrainement adeux rapports. A partir des lecons apprises de la conception adeux rapports, une chaine d'entrainement plus evoluee an rapports sera developpee pour attaquer un plus grand segment de marche des VE.
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会议论文
Data-Driven Robust Control Systems for Sustainability
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05914
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.4万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Boulet, Benoit
  • 依托单位:
Modeling and machine learning-based control of a continuously-variable transmission system
  • 批准号:
    570764-2021
  • 项目类别:
    Alliance Grants
  • 资助金额:
    $14.57万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Boulet, Benoit
  • 依托单位:
Data-Driven Robust Control Systems for Sustainability
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05914
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.4万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Boulet, Benoit
  • 依托单位:
Data-Driven Robust Control Systems for Sustainability
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05914
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.4万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Boulet, Benoit
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
基于贝叶斯网络可靠度演进模型的城市雨水管网整体优化设计理论研究
  • 批准号:
    51008191
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万元
  • 批准年份:
    2010
  • 负责人:
    刘兴坡
  • 依托单位:
最优证券设计及完善中国资本市场的路径选择
  • 批准号:
    70873012
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    27.0万元
  • 批准年份:
    2008
  • 负责人:
    彭龙
  • 依托单位:
慢性阻塞性肺病机械通气时最佳呼气末正压的生理学研究
  • 批准号:
    30770952
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    18.0万元
  • 批准年份:
    2007
  • 负责人:
    陈荣昌
  • 依托单位: