Modeling and machine learning-based control of a continuously-variable transmission system

拟议中的项目将允许我们的工业合作伙伴CVTCorp Inc.，一家位于魁北克圣特-朱莉的中小型企业，在其用于非公路车辆的新型无级变速传动系统中利用先进的摩擦学建模、强大的机器学习（ML）和控制技术。原始设备制造商采用这种变速器架构可以实现更平稳，更节能的车辆运行，这是减少排放以遏制气候变化的一种方法。(cr)#（如果）Le projet proposé permettra à notre partenaire industriel CVTCorp inc.，一个PME基地位于Au Québec的圣特-朱莉，主要负责先进的摩擦学改进、自动变速器（ML）的动力技术以及对新Au变速器系统的控制。.制造商采用的变速器结构允许车辆在能源方面具有更高的功能和更高的经济性，这是应对气候变化的吕特任务的一种手段。

The proposed project will allow our industrial collaborator CVTCorp inc., an SME based in Sainte-Julie, Quebec, to leverage advanced tribological modeling, powerful machine learning (ML) and control techniques in their novel continuously-variable transmission system for off-highway vehicles. The adoption of such a transmission architecture by original equipment manufacturers allows smoother and more energy-efficient vehicle operation, which is one way to reduce emissions to curb climate change.#(cr)#(lf)Le projet proposé permettra à notre partenaire industriel CVTCorp inc., une PME basée à Sainte-Julie, au Québec, de tirer parti de la modélisation tribologique avancée, de puissantes techniques d'apprentissage automatique (ML) et de contrôle dans leur nouveau système de transmission à variation continue pour les véhicules hors route. . L'adoption d'une telle architecture de transmission par les manufacturiers permet un fonctionnement plus fluide et plus économe en énergie des véhicules, ce qui est un moyen de réduire les émissions pour lutter contre le changement climatique.