Modeling and machine learning-based control of a continuously-variable transmission system

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The proposed project will allow our industrial collaborator CVTCorp inc., an SME based in Sainte-Julie, Quebec, to leverage advanced tribological modeling, powerful machine learning (ML) and control techniques in their novel continuously-variable transmission system for off-highway vehicles. The adoption of such a transmission architecture by original equipment manufacturers allows smoother and more energy-efficient vehicle operation, which is one way to reduce emissions to curb climate change.#(cr)#(lf)Le projet proposé permettra à notre partenaire industriel CVTCorp inc., une PME basée à Sainte-Julie, au Québec, de tirer parti de la modélisation tribologique avancée, de puissantes techniques d'apprentissage automatique (ML) et de contrôle dans leur nouveau système de transmission à variation continue pour les véhicules hors route. . L'adoption d'une telle architecture de transmission par les manufacturiers permet un fonctionnement plus fluide et plus économe en énergie des véhicules, ce qui est un moyen de réduire les émissions pour lutter contre le changement climatique.