Modeling and machine learning-based control of a continuously-variable transmission system

无级变速器系统的建模和基于机器学习的控制

• 批准号: 570764-2021
• 负责人: Boulet, Benoit
• 金额: $ 14.57万
• 依托单位: McGill University
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=722590
• 关键词: Modeling; machine; learning; based; control

The proposed project will allow our industrial collaborator CVTCorp inc., an SME based in Sainte-Julie, Quebec, to leverage advanced tribological modeling, powerful machine learning (ML) and control techniques in their novel continuously-variable transmission system for off-highway vehicles. The adoption of such a transmission architecture by original equipment manufacturers allows smoother and more energy-efficient vehicle operation, which is one way to reduce emissions to curb climate change.#(cr)#(lf)Le projet proposé permettra à notre partenaire industriel CVTCorp inc., une PME basée à Sainte-Julie, au Québec, de tirer parti de la modélisation tribologique avancée, de puissantes techniques d'apprentissage automatique (ML) et de contrôle dans leur nouveau système de transmission à variation continue pour les véhicules hors route. . L'adoption d'une telle architecture de transmission par les manufacturiers permet un fonctionnement plus fluide et plus économe en énergie des véhicules, ce qui est un moyen de réduire les émissions pour lutter contre le changement climatique.

拟议的项目将允许我们的工业合作者CVTCORP Inc.，位于魁北克的Sainte-Julie的中小企业，以利用高级摩擦学建模，强大的机器学习（ML）和控制技术在其新颖可验证的传输系统中用于离高速公路车辆。原始设备制造商对这种传输架构的采用允许流畅，更节能的车辆操作，这是减少遏制气候变化的演变的一种方法。＃（CR）＃（cr）＃（lf）le projet提议基于CVTCORP INC。的概念，PME是Sainte-Julie和ModélisiquientandModélise的来源，以及该模式的来源。 （ML）已用于控制变体的传播的（ML）继续流动。该公司具有强烈的变革感，并且能够创建一个使命，从而带来了变革的力量。