Modèles de caractérisation de la demande du transport collectif à l'aide de données provenant de systèmes de perception automatisés

加拿大主要的运输公司都有自动的收入感知系统，大部分都使用黑色的集装箱。这些系统，使用户可以通过无接触的单点或其他方式使用智能电话，方便用户使用。对于经营者来说，收入管理是自动的，这使得他们可以在欧洲实行更好的关税一体化和更大的灵活性。对于使用者，该模式提供了一个额外的灵活性，以便于进行支付和便利内部置换。为了社会，在可持续发展的背景下，集体运输服务的改善通过减少车辆和相关拥堵而促进了城市居民的生活质量。Ce programme de recherche proposed de décherper des methodes avancées de traitement des données propagation de ces systèmes，dont un algorithme de determination des destinations dans le cas des systèmes avec validation simple à l'entrée，et des methodes avancées de segmentation spatiotemporelle de la clientèle basée sur comportement de transport.两个领域的应用sont envisagés，因此l'optimization de l'adéquation de l'offre à la demande，et le contôle des titres de transport sur les réseaux。该项目旨在促进一般工业领域的发展，迈斯在运输规划、信息化、优化和统计方面取得进展。

Les principales sociétés de transport canadiennes sont maintenant dotées de système automatisés de perception des revenus, la plupart utilisant les cartes à puce. Ces systèmes, où les usagers accèdent aux réseaux de transport collectif par le biais d'une carte sans contact ou d'un autre moyen tel qu'un téléphone intelligent, offrent plusieurs avantages. Pour l'opérateur, la gestion des revenus est automatisée, ce qui permet entre autre une meilleure intégration tarifaire et plus de flexibilité à cet égard. Pour l'usager, ce mode offre une flexibilité additionnelle pour le paiement et facilite les déplacements interréseaux. Pour la société, dans un contexte de développement durable, l'amélioration des services de transport collectif apporte des bénéfices environnementaux par la diminution des déplacements en voiture et la congestion associée, contribuant par la fait même à la qualité de vie des citoyens. Ce programme de recherche propose de développer des méthodes avancées de traitement des données provenant de ces systèmes, dont un algorithme de détermination des destinations dans le cas des systèmes avec validation simple à l'entrée, et des méthodes avancées de segmentation spatiotemporelle de la clientèle basée sur leur comportement de transport. Deux domaines applicatifs sont envisagés, soit l'optimisation de l'adéquation de l'offre à la demande, et le contrôle des titres de transport sur les réseaux. Le projet propose à la fois des avancées dans le domaine du génie industriel en général, mais également en planification des transports, en informatique, en optimisation et en statistique.