Valorisation des données opérationnelles liées aux systèmes de transport collectif urbains

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Bien que les principales sociétés de transport collectif urbain canadiennes soient maintenant dotées de systèmes automatisés de paiement, de systèmes de comptage de passagers et de systèmes de positionnement des véhicules en temps réel, il reste beaucoup à faire en ce qui concerne l'exploitation des données qui en sont générées et les modèles de planification qui peuvent en ressortir. Ces systèmes permettent aux usagers de transport de payer leur utilisation des réseaux et de connaître l'état du service en vue de planifier leurs déplacements. Pour l'opérateur, la gestion des revenus est grandement facilitée via les systèmes de paiement automatisés, et l'opération du service améliorée via les systèmes de positionnement en temps réel. Pour la société en général, l'amélioration des services de transport collectif apporte des bénéfices environnementaux via la réduction de l'utilisation des véhicules privés, contribuant ainsi à la réduction des émissions de gaz à effets de serre.*Ce projet de recherche vise à développer des outils et des méthodes permettant de mieux exploiter et de valoriser les données issues des différents systèmes de gestion et d'opération du transport collectif afin de contribuer à l'amélioration des systèmes de transport par une meilleure caractérisation de l'offre et de la demande, et une plus juste utilisation de ces outils et méthodes chez les usagers et le personnel des sociétés de transport. Au niveau scientifique, cet objectif s'inscrit dans l'avancement des algorithmes de fusion de données, des méthodes prédictives basées sur la fouille de données et de la modélisation de l'usage de ces outils. Les travaux viendront consolider les acquis de l'équipe de recherche, tout en apportant des bénéfices aux partenaires de recherche, le groupe Thalès, Cortex Media, le Réseau de transport de la Capitale (RTC), la Société de transport de Laval (STL) ainsi qu'aux sociétés de transport collectif canadiennes en général.