Fusion et valorisation des données en transport

交通运输方面的融合与增值

• 批准号: RGPIN-2018-04567
• 负责人: Trépanier, Martin
• 金额: $ 5.32万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=759433
• 关键词: Fusion; et; valorisation; des; donn

Au cours des dernières années, de plus en plus d'organismes de transport ont acquis des systèmes de collecte de données leur permettant d'assurer leurs opérations quotidiennes telles que le suivi de l'emplacement de leurs véhicules, le paiement des services et l'information aux usagers. Nos travaux ont démontré que ces données ne sont pas utilisées à leur plein potentiel. Ce programme, lié aux systèmes de transport intelligents (ITS) et à la mobilité intelligente, propose des méthodes innovantes pour combler le chaînon manquant, c'est-à-dire le développement de méthodes de fusion et de valorisation de données opérationnelles de transport contribuant à l'amélioration des systèmes de transport. L'objectif à long terme de ce programme est de doter les entreprises de transport de méthodes leur permettant de tirer pleinement profit de leurs données transactionnelles et opérationnelles dans le but d'améliorer leurs opérations et, par le fait même, les systèmes de transport en général. Cela se découpe en deux sous-objectifs: 1) développer des méthodes de traitement et de validation permettant de fusionner plusieurs sources de données en considérant les aspects spatiaux et temporel inhérents aux données de transport et 2) développer des méthodes de fouille de données et d'apprentissage permettant de valoriser l'utilisation de ces données dans les contextes de planification et d'opération des transports et de la logistique. Il est proposé d'articuler ce programme autour de trois volets applicatifs:1) le transport collectif, où les données provenant de systèmes de paiement par cartes à puce et automatisés, des systèmes d'aide à l'exploitation et des enquêtes origine-destination seront mises en commun pour améliorer le service;2) les modes partagés, tels que l'autopartage et le vélopartage, où les données transactionnelles de réservation et des traces GPS des véhicules seront mises à contribution pour aider au développement du service et pour démontrer leur complémentarité par rapport aux autres modes;3) les opérations de viabilité hivernale, où les données de télémétrie provenant des véhicules couplées aux données de météorologie et aux caractéristiques du terrain serviront à mieux gérer les opérations d'épandage et de tassement, en vue de rendre les routes plus sécuritaires dans un contexte environnemental plus durable.Pour mener à terme ce programme de recherche, nous utiliserons 1) des outils de bases de données, 2) des outils statistiques de fouille de données, 3) des outils d'apprentissage profond et 4) des algorithmes de recherche opérationnelle.

在最新的过程中，我们将收集所有安全保障系统收集的运输有机体，以告知用户车辆安置、服务和信息的日常操作。 Nos travaux ont démontré que ces données ne sont utilisées à leur plein potiel.智能交通系统 (ITS) 和智能移动系统项目提出了解决人类链问题的创新方法，这是交通运输融合方法和增值方法的发展方向，为交通运输系统的改善做出了贡献 运输。 该计划的长期目标是让运输企业从交易和运营中获得永久的利润，但在一般运输系统中这是既成事实。两个对象的分离：1) 开发融合器优点的持久性方法和验证方法，并考虑运输等方面的空间和时间固有问题 2) 开发方法和学徒的方法永久的 在规划和运输及物流运营的背景下对这些用途进行评估。 Il est proposé d'articuler ce program autour de trois volets applicatifs:1) le Transport Collectif, où les données provenant de voiement par cartes à puce et automatisés, des systèmes d'aide à l'exploitation et des enquêtes origine-destination seront mises en commun pour améliorer服务；2) 模式 分割、自动分割和车辆分割、保留交易和车辆 GPS 跟踪信息有助于服务开发和其他模式的发展；3) 可行的操作 冬季，卫星测量数据来源为车辆与气象学和地形服务的特性，与大范围的操作和塔斯曼操作，以及在联合国的路线和安全方面的交接视图 环境和持久性。在研究计划中，我们使用 1) 基础数据的使用，2) 数据统计的使用，3) 学徒专业的使用，4) 研究操作的算法。