Fusion et valorisation des données en transport

交通运输领域的融合与增值

• 批准号: RGPIN-2018-04567
• 负责人: Trépanier, Martin
• 金额: $ 5.32万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=713119
• 关键词: Fusion; et; valorisation; des; donn

Au cours des dernières années, de plus en plus d'organismes de transport ont acquis des systèmes de collecte de données leur permettant d'assurer leurs opérations quotidiennes telles que le suivi de l'emplacement de leurs véhicules, le paiement des services et l'information aux usagers. Nos travaux ont démontré que ces données ne sont pas utilisées à leur plein potentiel. Ce programme, lié aux systèmes de transport intelligents (ITS) et à la mobilité intelligente, propose des méthodes innovantes pour combler le chaînon manquant, c'est-à-dire le développement de méthodes de fusion et de valorisation de données opérationnelles de transport contribuant à l'amélioration des systèmes de transport. L'objectif à long terme de ce programme est de doter les entreprises de transport de méthodes leur permettant de tirer pleinement profit de leurs données transactionnelles et opérationnelles dans le but d'améliorer leurs opérations et, par le fait même, les systèmes de transport en général. Cela se découpe en deux sous-objectifs: 1) développer des méthodes de traitement et de validation permettant de fusionner plusieurs sources de données en considérant les aspects spatiaux et temporel inhérents aux données de transport et 2) développer des méthodes de fouille de données et d'apprentissage permettant de valoriser l'utilisation de ces données dans les contextes de planification et d'opération des transports et de la logistique. Il est proposé d'articuler ce programme autour de trois volets applicatifs: 1) le transport collectif, où les données provenant de systèmes de paiement par cartes à puce et automatisés, des systèmes d'aide à l'exploitation et des enquêtes origine-destination seront mises en commun pour améliorer le service; 2) les modes partagés, tels que l'autopartage et le vélopartage, où les données transactionnelles de réservation et des traces GPS des véhicules seront mises à contribution pour aider au développement du service et pour démontrer leur complémentarité par rapport aux autres modes; 3) les opérations de viabilité hivernale, où les données de télémétrie provenant des véhicules couplées aux données de météorologie et aux caractéristiques du terrain serviront à mieux gérer les opérations d'épandage et de tassement, en vue de rendre les routes plus sécuritaires dans un contexte environnemental plus durable. Pour mener à terme ce programme de recherche, nous utiliserons 1) des outils de bases de données, 2) des outils statistiques de fouille de données, 3) des outils d'apprentissage profond et 4) des algorithmes de recherche opérationnelle.

Au cours des dernières années，de plus en plus d'organismes de transport ont acquis des systèmes de collecte de données prosperttant d'assurers opérations l'assurers opérations telles que le suivi de l'emplacement de leurs vehicules，le paiement des services et l'information aux usagers.我们要做的是，这些东西不可能被利用。该方案，lié aux systèmes de transport intelligent（ITS）et à la mobilité intelligente，提出了创新的方法，以实现非强制性的目标，这就是说，发展有助于改善运输系统的运输业务的融合和增值方法。 该方案的长期泰尔梅是使运输方法的企业能够在业务活动和一般运输系统中获得交易和业务活动的最大利润。Cela阐述了两个次级目标：1）在考虑运输工具内在的空间和时间方面的情况下，阐述了融合器多个供应源的处理和验证方法; 2）阐述了在运输工具和后勤的平面化和运行背景下，利用供应源的处理和验证方法。 Il est proposé d'articulce programme autour de trois volets applicatifs： 1)集体运输，提供自动化和自动化收费系统、开发援助系统和为提供便利服务而共同提供的始发地-目的地查询系统; 2)车辆的自动分离和自动分离模式，以及车辆的导航和跟踪系统，有助于Au服务的发展和与其他模式的协调; 3)这些行动是为了在一个既有意义又持久的背景下提供路线和安全，而将车辆的气象学和地形特征耦合起来。 为了制定泰尔梅研究方案，我们使用1）数据库方法，2）数据库统计方法，3）深度分析方法和4）操作研究算法。