Fusion et valorisation des données en transport

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Au cours des dernières années, de plus en plus d'organismes de transport ont acquis des systèmes de collecte de données leur permettant d'assurer leurs opérations quotidiennes telles que le suivi de l'emplacement de leurs véhicules, le paiement des services et l'information aux usagers. Nos travaux ont démontré que ces données ne sont pas utilisées à leur plein potentiel. Ce programme, lié aux systèmes de transport intelligents (ITS) et à la mobilité intelligente, propose des méthodes innovantes pour combler le chaînon manquant, c'est-à-dire le développement de méthodes de fusion et de valorisation de données opérationnelles de transport contribuant à l'amélioration des systèmes de transport. ***L'objectif à long terme de ce programme est de doter les entreprises de transport de méthodes leur permettant de tirer pleinement profit de leurs données transactionnelles et opérationnelles dans le but d'améliorer leurs opérations et, par le fait même, les systèmes de transport en général. Cela se découpe en deux sous-objectifs: 1) développer des méthodes de traitement et de validation permettant de fusionner plusieurs sources de données en considérant les aspects spatiaux et temporel inhérents aux données de transport et 2) développer des méthodes de fouille de données et d'apprentissage permettant de valoriser l'utilisation de ces données dans les contextes de planification et d'opération des transports et de la logistique. ***Il est proposé d'articuler ce programme autour de trois volets applicatifs:***1) le transport collectif, où les données provenant de systèmes de paiement par cartes à puce et automatisés, des systèmes d'aide à l'exploitation et des enquêtes origine-destination seront mises en commun pour améliorer le service;***2) les modes partagés, tels que l'autopartage et le vélopartage, où les données transactionnelles de réservation et des traces GPS des véhicules seront mises à contribution pour aider au développement du service et pour démontrer leur complémentarité par rapport aux autres modes;***3) les opérations de viabilité hivernale, où les données de télémétrie provenant des véhicules couplées aux données de météorologie et aux caractéristiques du terrain serviront à mieux gérer les opérations d'épandage et de tassement, en vue de rendre les routes plus sécuritaires dans un contexte environnemental plus durable.***Pour mener à terme ce programme de recherche, nous utiliserons 1) des outils de bases de données, 2) des outils statistiques de fouille de données, 3) des outils d'apprentissage profond et 4) des algorithmes de recherche opérationnelle.