Optimisation des tournées de service
赛事服务优化
基本信息
- 批准号:RGPIN-2015-03909
- 负责人:
- 金额:$ 1.6万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2016
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2016-01-01 至 2017-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Les problèmes de tournées de service consistent à déterminer les itinéraires d’une flotte de véhicules pour couvrir les demandes de service sur un réseau. Nous nous intéressons aux problèmes où les services requis sont réalisés le long des arêtes ou arcs d’un réseau routier. Ces problèmes sont appelés problèmes de tournées sur les arcs (arc routing problems). Des exemples d’application de ces problèmes sont : la livraison du courrier par les facteurs, la collecte des ordures, l’épandage de sel de déglaçage sur un réseau routier, le déneigement, le relevé de compteurs par véhicules munis de lecteur à distance, etc.
L'objectif de ce projet de recherche est de développer des méthodes pour résoudre des problèmes de tournées sur les arcs en prenant en compte des aspects stochastiques et des aspects dynamiques. Les aspects stochastiques portent sur la nature incertaine de certaines données, par exemple les temps de service sur les arcs ou les temps de déplacement sur le réseau. Les aspects dynamiques portent sur la réaction en temps réel à des aléas survenant au cours du déroulement des tournées planifiées, comme des retards dû au trafic, des incidents, des bris d’équipements, des changements météo, ou autres perturbations. Les nouvelles technologies informationnelles permettent d'obtenir en temps réel des quantités importantes de données sur l'état des systèmes logistiques.
La démarche scientifique repose sur la modélisation mathématique et le développement de nouveaux algorithmes combinant les méthodes d'optimisation mathématique et les techniques informationnelles les plus récentes telles que les systèmes d'information géographiques (SIG), les systèmes de positionnement global (GPS) et les systèmes d’information météo. Du côté algorithmique, les aspects stochastiques seront traités par des approches de programmation stochastique et par des approches d’optimisation robuste. Les aspects dynamiques seront traités par des approches heuristiques, mieux adaptées à la gestion des systèmes en temps réel et compte tenu de la nécessité d'optimiser en très peu de temps.
Le contexte d'application est l’entretien des réseaux routiers et se divise en deux volets :
1. Les activités de surveillance du réseau par des véhicules de patrouille.
2. L'entretien hivernal (épandage d'abrasif et déneigement) du réseau routier.
L'ampleur des budgets consacrés au secteur de l'entretien des réseaux routiers à l'échelle du pays et l'impact sur l'environnement justifient une optimisation de ces opérations. Les travaux prévus visent à doter les gestionnaires d'outils puissants d'analyse. Les travaux algorithmiques devraient également bénéficier à la communauté des chercheurs en optimisation. Des développements tant sur les aspects de modélisation, de méthodologie de solution que d’intégration réussie de technologies sont escomptés.
Les problèmes de tournées de service consistent à determiner les itinéraires d'une flotte de véhicules pour couvrir les demandes de service sur un réseau.我们关心的是所需服务的问题,这些服务实际上是长期的线路或线路。这些问题称为弧上的路径问题(arc routing problems)。这些问题的适用范围包括:通过工厂运输的理由、订单的收集、公路网上的道路铺设、道路的破坏、通过城市交通工具的远距离计算的关系等。
本研究项目的目的是通过随机方面和动态方面的研究来解决目前存在的弧线问题。随机因素预示着某些数据的不确定性,包括弧上的服务时间或网上的位移时间。这些动态方面预示着在平面运动的发展过程中,如Au交通、事故、设备磨损、方法变化或其他扰动方面的延迟,在时间上对Au表面的反应。新的信息技术在物流系统中的重要供应量的时间上是可行的。
科学发展的基础是数学模型化和结合数学优化方法和信息技术的新算法的发展,特别是地理信息系统(SIG)、全球定位系统(GPS)和信息系统。Du côté algorithmique,les aspects stochastiques seront traités par des approches de programmation stochastique et par des approches d'optimization robuste.这些动态的方面是由经验主义的方法所决定的,它们适应于对实时系统的管理,并在实时系统中考虑优化的必要性。
应用背景是路由网的入口,分为两个部分:
1.巡逻车辆对网络的监视活动。
2. L'entretien hivernal(épandage d'abrasif et déneigement)du réseau routier.
L'ampleur des budgets consacrés Au secteur de l'entretien des réseaux routiers à l'échelle du pays et l'impact sur l'enement quertifient une opérations.我们的工作已经交给了我们的管理人员进行分析。Les travaux algorithmiques devraient également bénéficier à la communauté des chercheurs en optimization. Des dépements tant sur les aspects de modélisation,de methodologie de solution que d'intégration réussie de technologies sont escomptés.
项目成果
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Langevin, André其他文献
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