Optimisation des tournées de service

解决问题的办法是解决问题，解决问题的办法是解决问题，解决问题的办法是解决问题，解决问题的办法是解决问题。目前的情况是，由于各种原因造成的问题où减少了业务的需要，所以不能使各种原因造成的问题延长了arêtes。这些问题被称为appelpelsamos问题，这些问题被称为tournsamos问题（弧线布线问题）。应用问题<e:1>的例子包括：信使的生活方式、因素、收集程序、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换等。交换交换项目、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换、交换交换等。三个方面的分析预示着某种性质上的不确定性，例如，某些方面的分析表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，某些方面的研究表明，三个方面的动态变化预示着：在某些情况下，在某些情况下，如在某些情况下，如在某些情况下，如在某些情况下，如在某些情况下，如在某些情况下，如在某些情况下，如在某些情况下，如在某些情况下，如在某些情况下，如在某些情况下，如在某些情况下，如在某些情况下，或在某些情况下，如在某些情况下，或在某些情况下，如在某些情况下，或在某些情况下，如在某些情况下，或在某些情况下。新技术、信息、渗透、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术、技术。****新算法的发展结合了新算法的发展，将新算法的发展结合了新算法的发展，将新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展，新算法的发展结合了新算法的发展。Du côté算法，三方面随机序列特征，随机序列，编程，随机序列，优化，鲁棒性。三个方面的动态变化，连续特性的变化，和启发式的变化，混合适应的变化，系统的变化，系统的变化，系统的变化，系统的变化，系统的变化，系统的变化，系统的变化，系统的变化，系统的变化，系统的变化。****上下文d'application est l'entretien des r<s:1> seaux routiers et se divided en deux volets: ***1。这些活动都是由监视和巡逻组成的。* * * 2。(1)与(1)和(3)相比较。****在预算方面，我的目标是将薪金和薪金作为交换，我的目标是将薪金和薪金作为交换，我的目标是将薪金和薪金作为交换，我的目标是将薪金和薪金作为交换，我的目标是将薪金和薪金作为交换。调查问卷：调查问卷：调查问卷：调查问卷：调查问卷：调查问卷：调查问卷：分析问卷。基于遗传算法的不同的<s:2> <s:2>或更大范围内的<s:2>。该组织的发展主要包括以下几个方面：修正式的、修正式的、修正式的、修正式的、修正式的、修正式的、修正式的、修正式的、修正式的、修正式的、修正式的、修正式的、修正式的、修正式的

Les problèmes de tournées de service consistent à déterminer les itinéraires d'une flotte de véhicules pour couvrir les demandes de service sur un réseau. Nous nous intéressons aux problèmes où les services requis sont réalisés le long des arêtes ou arcs d'un réseau routier. Ces problèmes sont appelés problèmes de tournées sur les arcs (arc routing problems). Des exemples d'application de ces problèmes sont : la livraison du courrier par les facteurs, la collecte des ordures, l'épandage de sel de déglaçage sur un réseau routier, le déneigement, le relevé de compteurs par véhicules munis de lecteur à distance, etc. ****L'objectif de ce projet de recherche est de développer des méthodes pour résoudre des problèmes de tournées sur les arcs en prenant en compte des aspects stochastiques et des aspects dynamiques. Les aspects stochastiques portent sur la nature incertaine de certaines données, par exemple les temps de service sur les arcs ou les temps de déplacement sur le réseau. Les aspects dynamiques portent sur la réaction en temps réel à des aléas survenant au cours du déroulement des tournées planifiées, comme des retards dû au trafic, des incidents, des bris d'équipements, des changements météo, ou autres perturbations. Les nouvelles technologies informationnelles permettent d'obtenir en temps réel des quantités importantes de données sur l'état des systèmes logistiques. ****La démarche scientifique repose sur la modélisation mathématique et le développement de nouveaux algorithmes combinant les méthodes d'optimisation mathématique et les techniques informationnelles les plus récentes telles que les systèmes d'information géographiques (SIG), les systèmes de positionnement global (GPS) et les systèmes d'information météo. Du côté algorithmique, les aspects stochastiques seront traités par des approches de programmation stochastique et par des approches d'optimisation robuste. Les aspects dynamiques seront traités par des approches heuristiques, mieux adaptées à la gestion des systèmes en temps réel et compte tenu de la nécessité d'optimiser en très peu de temps. ****Le contexte d'application est l'entretien des réseaux routiers et se divise en deux volets : ***1. Les activités de surveillance du réseau par des véhicules de patrouille. ***2. L'entretien hivernal (épandage d'abrasif et déneigement) du réseau routier. ****L'ampleur des budgets consacrés au secteur de l'entretien des réseaux routiers à l'échelle du pays et l'impact sur l'environnement justifient une optimisation de ces opérations. Les travaux prévus visent à doter les gestionnaires d'outils puissants d'analyse. Les travaux algorithmiques devraient également bénéficier à la communauté des chercheurs en optimisation. Des développements tant sur les aspects de modélisation, de méthodologie de solution que d'intégration réussie de technologies sont escomptés.********