Efficient Evolutionary Algorithms for Many-objective Optimization

多目标优化的高效进化算法

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2015-03651
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.04万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2017-01-01 至 2018-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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Rahnamayan, Shahryar其他文献

Bias reduction in representation of histopathology images using deep feature selection.
  • DOI:
    10.1038/s41598-022-24317-z
  • 发表时间:
    2022-11-21
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Bidgoli, Azam Asilian;Rahnamayan, Shahryar;Dehkharghanian, Taher;Grami, Ali;Tizhoosh, H. R.
  • 通讯作者:
    Tizhoosh, H. R.
Evolutionary deep feature selection for compact representation of gigapixel images in digital pathology
  • DOI:
    10.1016/j.artmed.2022.102368
  • 发表时间:
    2022-08-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Bidgoli, Azam Asilian;Rahnamayan, Shahryar;Tizhoosh, H. R.
  • 通讯作者:
    Tizhoosh, H. R.
Opposition-based differential evolution
  • DOI:
    10.1109/tevc.2007.894200
  • 发表时间:
    2008-02-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    14.3
  • 作者:
    Rahnamayan, Shahryar;Tizhoosh, Hamid R.;Salama, Magdy M. A.
  • 通讯作者:
    Salama, Magdy M. A.
A novel binary many-objective feature selection algorithm for multi-label data classification
Enhanced opposition-based differential evolution for solving high-dimensional continuous optimization problems
用于解决高维连续优化问题的增强型基于反对派的差分进化
  • DOI:
    10.1007/s00500-010-0642-7
  • 发表时间:
    2011-11-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Wang, Hui;Wu, Zhijian;Rahnamayan, Shahryar
  • 通讯作者:
    Rahnamayan, Shahryar

Rahnamayan, Shahryar的其他文献

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Efficient Evolutionary Algorithms for Many-objective Optimization
多目标优化的高效进化算法
  • 批准号:
    RGPIN-2015-03651
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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    RGPIN-2015-03651
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    2018
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Efficient Evolutionary Algorithms for Many-objective Optimization
多目标优化的高效进化算法
  • 批准号:
    RGPIN-2015-03651
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Efficient Evolutionary Algorithms for Many-objective Optimization
多目标优化的高效进化算法
  • 批准号:
    RGPIN-2015-03651
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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基于对立的进化算法:高效解决高维优化问题
  • 批准号:
    371992-2010
  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Oppostition-based evolutionary algorithms: toward solving high-dimensional optimization problems efficiently
基于对立的进化算法:高效解决高维优化问题
  • 批准号:
    371992-2010
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 2.04万
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  • 批准号:
    RGPIN-2015-03651
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.04万
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    2022
  • 资助金额:
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    2021
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Robustness and Evolvability of Evolutionary Algorithms
进化算法的鲁棒性和可进化性
  • 批准号:
    RGPIN-2016-04699
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Efficient Evolutionary Algorithms for Many-objective Optimization
多目标优化的高效进化算法
  • 批准号:
    RGPIN-2015-03651
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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用于分析和分类进化和生物医学数据的新算法和软件
  • 批准号:
    RGPIN-2016-06557
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.04万
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  • 批准号:
    EP/V025562/1
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.04万
  • 项目类别:
    Fellowship
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