Commande optimale stochastique multi-objective des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique
环境物流中制造商系统的最优随机多目标命令
基本信息
- 批准号:RGPIN-2016-04484
- 负责人:
- 金额:$ 1.97万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2017
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2017-01-01 至 2018-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
La réalité des entreprises manufacturières a connu un virage marqué au cours des 20 dernières années alors que la concurrence a pris une dimension mondiale. Cette réalité a accentué les impacts des phénomènes aléatoires présents à l’interne (ex. pannes, qualité, émissions) comme à l’externe au niveau des réseaux logistiques dans lesquels ces entreprises évoluent (ex. délais, demande, qualité). Ces impacts se traduisent généralement par une perte de productivité et une augmentation des coûts, limitant ainsi la compétitivité de ces entreprises. De plus, la prise en considération de la dimension environnementale, est devenue un facteur de succès incontournable afin de soutenir la compétitivité et la pérennité de l’organisation.
制造业企业的现实是,Au cours des 20 dernières alors que la concernence a pris one dimension mondiale。Cette réalité a accentué les impacts des phénomènes aléatoires presents à l'interne(ex. pannes,qualité,émissions)comme à l'externe Au niveAu des réseaux logistiques dans lesquels ces entreprises évoluent(ex. délais,demande,qualité)。这些影响一般是通过提高生产力和增加成本来实现的,限制性的是这些企业的竞争力。此外,考虑到企业的规模,企业在提高组织的竞争力和持久性方面取得了不可估量的成功。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
HAJJI, ADNENE其他文献
HAJJI, ADNENE的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('HAJJI, ADNENE', 18)}}的其他基金
Commande optimale stochastique multi-objective des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique
环境物流中制造商系统的最优随机多目标命令
- 批准号:
RGPIN-2016-04484 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Commande optimale stochastique multi-objective des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique
环境物流中制造商系统的最优随机多目标命令
- 批准号:
RGPIN-2016-04484 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
相似海外基金
Politiques de commande optimale stochastique à rétroaction pour des systèmes de production et des chaînes logistiques évoluant dans un environnement dynamique
最优随机政治命令和对生产系统和物流链的反作用在环境动态中的作用
- 批准号:
RGPIN-2020-05826 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Commande optimale stochastique avec applications en épidémiologie et en fiabilité
Commandeoptimalestochastiqueavecapplicationsen pidàmiologie et en fiabilità©
- 批准号:
RGPIN-2021-03795 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Commande optimale stochastique avec applications en épidémiologie et en fiabilité
命令最优随机性和应用程序在 pidémiologie et en fiabilité©
- 批准号:
RGPIN-2021-03795 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Politiques de commande optimale stochastique à rétroaction pour des systèmes de production et des chaînes logistiques évoluant dans un environnement dynamique
最优随机政治命令和对生产系统和物流链的反作用在环境动态中的作用
- 批准号:
RGPIN-2020-05826 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Commande optimale stochastique multi-objective des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique
环境物流中制造商系统的最优随机多目标命令
- 批准号:
RGPIN-2016-04484 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Commande optimale stochastique multi-objective des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique
环境物流中制造商系统的最优随机多目标命令
- 批准号:
RGPIN-2016-04484 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Politiques de commande optimale stochastique à rétroaction pour des systèmes de production et des chaînes logistiques évoluant dans un environnement dynamique
最优随机政治命令和对生产系统和物流链的反作用在环境动态中的作用
- 批准号:
RGPIN-2020-05826 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Commande optimale stochastique multi-objective des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique
环境物流中制造商系统的最优随机多目标命令
- 批准号:
RGPIN-2016-04484 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Commande optimale des systèmes de production et des chaînes logistiques dans un environnement dynamique et stochastique
动态和随机环境下的生产和物流链优化系统命令
- 批准号:
RGPIN-2015-06026 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Commande optimale stochastique multi-objective des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique
环境物流中制造商系统的最优随机多目标命令
- 批准号:
RGPIN-2016-04484 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 1.97万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual