Commande optimale stochastique multi-objective des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique

La Réalitédes Entreeies MANUTURES ANN COURES DES 20 DERNIELE ANNées ALOR QUE LA COURCES ANN ALOR QUE LA CURES QUE LA COURCESSION ANN ANNEES ALOR QUE LA COURCESSION ANN ANNEES ALOR QUE LA COURCENTES ANN ALOR QUE LA COURCENTIONS ANN ANNEES ALOR QUE LA COURCESSION ANN ALOR QUE LA CURES QUE LA COURCENTENCE A CLUSINE VERVE MODIALE ANN ANE ALOR QUE LA COURRENCE A PRINUE维度MODIALE。重音影响了L的国际关系(例如。Pannes，Qualityé，é任务)来吧，L的外部物流dans lasquels ces treinesévouent(例如：Délais、Demand de、Qualityé)。CES对传统的生产力和企业发展产生了影响，限制了企业的竞争。此外，考虑到环境方面的问题，S是L的组织。*我们经营加拿大环境保护公司和挥发物公司。制造企业发展战略：1-L企业物流一体化及2-L企业经济与环境一体化。*研究人员对复杂问题和L的缺席提出了满足动态随机变化的要求。*研究人员提出了对现代化动态多目标随机模拟和情报人员的意见。L的目标是在全球范围内以发展为中心，为系统制造商提供最优的随机选择，使联合国的环境物流更加合理，同时考虑到经济和环境的问题。*法院：《S制造企业与联合国环境物流》(委托人、投资人、反访人)。考虑到尺寸和环境的关系和环境问题，我们需要满足客户和客户的要求。提出并验证了L等人对复杂环境的最优战略适应。*中长期术语：发展和系统开发S的性能与环境有关的多项指标L的解决方案。三国轴心国：*-分析现代数学的基本原理。*-运营合理化与验证战略与发展战略--模拟与比较--临时引航与绩效评估。*-企业与制造商之间的关系。*-促进者L的综合政策与绩效体系。*

La réalité des entreprises manufacturières a connu un virage marqué au cours des 20 dernières années alors que la concurrence a pris une dimension mondiale. Cette réalité a accentué les impacts des phénomènes aléatoires présents à l'interne (ex. pannes, qualité, émissions) comme à l'externe au niveau des réseaux logistiques dans lesquels ces entreprises évoluent (ex. délais, demande, qualité). Ces impacts se traduisent généralement par une perte de productivité et une augmentation des coûts, limitant ainsi la compétitivité de ces entreprises. De plus, la prise en considération de la dimension environnementale, est devenue un facteur de succès incontournable afin de soutenir la compétitivité et la pérennité de l'organisation.****Les entreprises canadiennes oeuvrant dans des environnements hautement compétitifs et volatiles, n'échappent pas à cette nouvelle réalité. Elles se doivent de développer des stratégies manufacturières qui garantissent : 1- l'intégration des acteurs influents de leur réseau logistique et 2- l'intégration des dimensions économique et environnementale. Plusieurs travaux de recherche récents ont souligné la complexité de cette problématique et l'absence d'une approche satisfaisante permettant de la résoudre dans un contexte dynamique stochastique.****Reconnaissant cette nouvelle réalité et les besoins qui en découlent, ce programme de recherche propose une approche innovatrice qui intègre la modélisation dynamique stochastique multi-objectif, la simulation et l'intelligence d'affaire. L'objectif central est de développer une approche globale pour la commande optimale stochastique des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique avec une prise en considération des dimensions économique et environnementale. ***Court terme : considérer d'une façon intégrée les activités manufacturières dans un environnement de réseau logistique (client, fournisseur, retours). Considérer les dimensions économique et environnementale comme objectif et/ou exigences à atteindre et/ou satisfaire. Proposer et valider des stratégies de prise de décision optimales et/ou sous optimales adaptées à la complexité du contexte de l'étude.****Moyen-long terme : développer un système d'indicateurs clés de la performance dans un contexte multicritère permettant de garantir un suivi de l'évolution des activités d'une entreprise manufacturière dans son environnement. La méthodologie proposée se résume en trois axes complémentaires :****- Analyse fondamentale de modèle mathématique. ***- Opérationnalisation et validation des stratégies en développant des modèles de simulation pour fin de comparaison ou pour fin de pilotage en temps réel.***- Évaluer les besoins en terme d'ajustement des processus d'affaire des entreprises manufacturières afin de faciliter l'intégration des politiques développées et du système de suivi de la performance.***