Commande optimale stochastique multi-objective des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique

环境物流中制造商系统的最优随机多目标命令

• 批准号: RGPIN-2016-04484
• 负责人: HAJJI, ADNENE
• 金额: $ 1.97万
• 依托单位: Université Laval
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=709015
• 关键词: Commande; optimale; stochastique; multi; objective

La réalité des entreprises manufacturières a connu un virage marqué au cours des 20 dernières années alors que la concurrence a pris une dimension mondiale. Cette réalité a accentué les impacts des phénomènes aléatoires présents à l'interne (ex. pannes, qualité, émissions) comme à l'externe au niveau des réseaux logistiques dans lesquels ces entreprises évoluent (ex. délais, demande, qualité). Ces impacts se traduisent généralement par une perte de productivité et une augmentation des coûts, limitant ainsi la compétitivité de ces entreprises. De plus, la prise en considération de la dimension environnementale, est devenue un facteur de succès incontournable afin de soutenir la compétitivité et la pérennité de l'organisation. Les entreprises canadiennes oeuvrant dans des environnements hautement compétitifs et volatiles, n'échappent pas à cette nouvelle réalité. Elles se doivent de développer des stratégies manufacturières qui garantissent : 1- l'intégration des acteurs influents de leur réseau logistique et 2- l'intégration des dimensions économique et environnementale. Plusieurs travaux de recherche récents ont souligné la complexité de cette problématique et l'absence d'une approche satisfaisante permettant de la résoudre dans un contexte dynamique stochastique. Reconnaissant cette nouvelle réalité et les besoins qui en découlent, ce programme de recherche propose une approche innovatrice qui intègre la modélisation dynamique stochastique multi-objectif, la simulation et l'intelligence d'affaire. L'objectif central est de développer une approche globale pour la commande optimale stochastique des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique avec une prise en considération des dimensions économique et environnementale. Court terme : considérer d'une façon intégrée les activités manufacturières dans un environnement de réseau logistique (client, fournisseur, retours). Considérer les dimensions économique et environnementale comme objectif et/ou exigences à atteindre et/ou satisfaire. Proposer et valider des stratégies de prise de décision optimales et/ou sous optimales adaptées à la complexité du contexte de l'étude. Moyen-long terme : développer un système d'indicateurs clés de la performance dans un contexte multicritère permettant de garantir un suivi de l'évolution des activités d'une entreprise manufacturière dans son environnement. La méthodologie proposée se résume en trois axes complémentaires : - Analyse fondamentale de modèle mathématique. - Opérationnalisation et validation des stratégies en développant des modèles de simulation pour fin de comparaison ou pour fin de pilotage en temps réel. - évaluer les besoins en terme d'ajustement des processus d'affaire des entreprises manufacturières afin de faciliter l'intégration des politiques développées et du système de suivi de la performance.

《企业与制造业之间的交换和交换》是关于20个企业与制造业之间的交换和交换的文件，是关于一个单一维度世界的文件。这个现实accentue les影响des成长aleatoires提出了l 'interne(例如平绒、质量排放)像一个l 'externe层面des reseaux logistiques在所有人中ces信息化evoluent(例如delais、要求、质量)。这些影响主要表现在：不同的<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>材料材料的交换、有限的<s:1> <s:1>材料材料的交换、有限的<s:1>材料材料的交换、有限的<s:1>材料材料的交换。此外，考虑到环境因素的影响，成功因素的影响是不可避免的，因为公司因素的影响是不可避免的，而组织因素的影响是不可避免的。