Commande optimale stochastique multi-objective des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique

环境物流中制造商系统的最优随机多目标命令

• 批准号: RGPIN-2016-04484
• 负责人: HAJJI, ADNENE
• 金额: $ 1.97万
• 依托单位: Université Laval
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=709015
• 关键词: Commande; optimale; stochastique; multi; objective

La réalité des entreprises manufacturières a connu un virage marqué au cours des 20 dernières années alors que la concurrence a pris une dimension mondiale. Cette réalité a accentué les impacts des phénomènes aléatoires présents à l'interne (ex. pannes, qualité, émissions) comme à l'externe au niveau des réseaux logistiques dans lesquels ces entreprises évoluent (ex. délais, demande, qualité). Ces impacts se traduisent généralement par une perte de productivité et une augmentation des coûts, limitant ainsi la compétitivité de ces entreprises. De plus, la prise en considération de la dimension environnementale, est devenue un facteur de succès incontournable afin de soutenir la compétitivité et la pérennité de l'organisation. Les entreprises canadiennes oeuvrant dans des environnements hautement compétitifs et volatiles, n'échappent pas à cette nouvelle réalité. Elles se doivent de développer des stratégies manufacturières qui garantissent : 1- l'intégration des acteurs influents de leur réseau logistique et 2- l'intégration des dimensions économique et environnementale. Plusieurs travaux de recherche récents ont souligné la complexité de cette problématique et l'absence d'une approche satisfaisante permettant de la résoudre dans un contexte dynamique stochastique. Reconnaissant cette nouvelle réalité et les besoins qui en découlent, ce programme de recherche propose une approche innovatrice qui intègre la modélisation dynamique stochastique multi-objectif, la simulation et l'intelligence d'affaire. L'objectif central est de développer une approche globale pour la commande optimale stochastique des systèmes manufacturiers dans un environnement logistique avec une prise en considération des dimensions économique et environnementale. Court terme : considérer d'une façon intégrée les activités manufacturières dans un environnement de réseau logistique (client, fournisseur, retours). Considérer les dimensions économique et environnementale comme objectif et/ou exigences à atteindre et/ou satisfaire. Proposer et valider des stratégies de prise de décision optimales et/ou sous optimales adaptées à la complexité du contexte de l'étude. Moyen-long terme : développer un système d'indicateurs clés de la performance dans un contexte multicritère permettant de garantir un suivi de l'évolution des activités d'une entreprise manufacturière dans son environnement. La méthodologie proposée se résume en trois axes complémentaires : - Analyse fondamentale de modèle mathématique. - Opérationnalisation et validation des stratégies en développant des modèles de simulation pour fin de comparaison ou pour fin de pilotage en temps réel. - évaluer les besoins en terme d'ajustement des processus d'affaire des entreprises manufacturières afin de faciliter l'intégration des politiques développées et du système de suivi de la performance.

制造企业的真实情况是在 20 年后的一个世纪里，与世界范围内的一个主要维度同时发生的。实际情况是，国际上存在的现象（例如，pannes、qualité、emissions）对企业发展中的物流业的外部影响（例如，délais、demande、qualité）。它对生产力的总体影响和企业的增强产生影响，限制企业的竞争力。此外，该奖项是对环境维度的考虑，是实现组织竞争和永久成功的不可分割的成功因素。 加拿大企业在环境中的高竞争力和挥发性因素，与新现实无关。制造商战略的开发者保证：1- 影响物流业的因素的整合，2- 经济和环境维度的整合。最近的研究工作集中于解决问题的复杂性和缺乏在随机动态背景下永久解决问题的方法。 针对新的现实和装饰问题，研究计划提出了一种创新方法，以整合多目标随机动态建模、模拟和情报工作。发展目标的核心是全球制造商在环境物流方面的最佳随机系统指挥，并在考虑经济和环境方面获得奖项。 法院术语：考虑物流环境中制造商的活动（客户、维修员、退货）。考虑经济和环境方面的客观要求和满足要求。最佳决策奖策略的提议者和验证者以及根据研究的复杂背景调整的最佳策略。 中长期：开发绩效指标系统，并在多标准环境中永久保证企业制造活动在其环境中的发展。三轴补充简历的方法建议： - 分析数学模型的基础知识。 - 比较或领航临时模拟模型开发的操作和验证。 - 评估企业制造商事务流程的调整，以促进政治发展和绩效体系的整合。