Commande optimale des systèmes de production et des chaînes logistiques dans un environnement dynamique et stochastique

这些物流渠道是由充满活力的组织组成的，受到其他现象的影响，Au niveAu de l'approvisionnement（例如，délai de livraison et qualité des produits），du système de production（ex. pannes et réparations des machines）et de la demande（ex. variations saisonnières）。在分类方法、生产管理、质量管理和维护方面的决策模式的分离，加上企业层面的整合，产生了生产力的提高和成本的增加，限制了企业的竞争力。Une modélisation efficace visant la commande optimale d'une chainne logistique et de ses systèmes de production，exige la prise en compte qualitée de图斯les éléments de la chainne entre les fournisseurs et le client final.这些复杂的相互作用包括各种不同的物流系统、参数的多样性、数据的数量以及隐含的决策的数量，在动态和随机的背景下，物流系统的改进并不令人满意。研究方案的目标是从全球角度出发，在动态和随机的环境中优化物流系统，考虑到生产、首要材料和产品供应、产品质量、维护、纠正和预防等方面的问题，以及图斯所有决策层次的基础。这是一种基于分析与实验相结合的方法来对经济绩效和绩效进行优化的方法。三大目标研究方案：*1。作为一项决策的新操作，我们考虑到了生产系统。我们控制生产节奏、维护频率、产品质量和安装操作。* 2. Aux niveaux opérationnels et esteques de la decision nous considérons conjointment avec la production，le control ôle de l'approvisionnement en matière premières，en produits quarters et en produits retournés. * 3.通过图斯对决策层次的理解，我们认为，最佳的指挥官是与图斯的团队一起，在维护、质量和管理方面的战略，使我们的业绩保持乐观。*

Les chaînes logistiques sont des organisations dynamiques, grandement affectées par des phénomènes aléatoires, au niveau de l'approvisionnement (ex. délai de livraison et qualité des produits), du système de production (ex. pannes et réparations des machines) et de la demande (ex. variations saisonnières). La séparation des modèles de décision dans les approches classiques, en gestion de la production, de la qualité et de la maintenance, en plus du manque d'intégration de la dimension environnementale, engendrent une perte de productivité et une augmentation des coûts, limitant ainsi la compétitivité des entreprises.***Une modélisation efficace visant la commande optimale d'une chaîne logistique et de ses systèmes de production, exige la prise en compte simultanée de tous les éléments de la chaîne entre les fournisseurs et le client final. Les interactions complexes entre les différents éléments de la chaîne, la diversité des paramètres, le volume des données et les niveaux de décisions impliqués, ont fait en sorte qu'il n'existe pas une approche satisfaisante permettant la modélisation des chaînes logistiques dans un contexte dynamique et stochastique.****L'objectif de ce programme de recherche est de développer une approche globale pour la commande optimale des chaînes logistiques évoluant dans un environnement dynamique et stochastique, considérant simultanément la production, l'approvisionnement en matière première et en produits finis, la qualité des produits, la maintenance corrective et préventive ainsi que les aspects environnementaux, et ce, à tous les niveaux de la hiérarchie de décision. Cette approche sera basée sur une méthodologie combinée (analytique et expérimentale) qui vise l'optimisation à la fois des performances économiques et environnementales. Notre programme de recherche comporte trois grands objectifs:****1. A un niveau opérationnel de la décision, nous considérons les systèmes de production. Nous contrôlons les rythmes de la production, les fréquences de maintenance, la qualité des produits et les actions de setup.****2. Aux niveaux opérationnels et tactiques de la décision nous considérons conjointement avec la production, le contrôle de l'approvisionnement en matière premières, en produits finis et en produits retournés.****3. A tous les niveaux (opérationnels, tactiques et stratégiques) de la hiérarchie de décision, nous considérons la commande optimale de l'ensemble de la chaîne logistique avec tous ses échelons, ainsi que les stratégies de maintenance, de qualité et environnementale qui optimisent ses performances.*********