Politiques de commande optimale stochastique à rétroaction pour des systèmes de production et des chaînes logistiques évoluant dans un environnement dynamique

最优随机政治命令和对生产系统和物流链的反作用在环境动态中的作用

• 批准号: RGPIN-2020-05826
• 负责人: Gharbi, Ali
• 金额: $ 3.79万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=717944
• 关键词: Politiques; de; commande; optimale; stochastique

Les systèmes de production et leurs chaînes logistiques (SPvoluent dans un environnement dynamique, grandement affectées par des phénomènes aléatoires, au niveau de l'approvisionnement (ex. délai de livraison), du système de production (ex. pannes des machines) et de la demande (ex. variations en fonction de la qualité). Les interactions complexes entre les éléments de (SP opérations (production, maintenance, qualité, approvisionnement) et de la demande. Ces politiques prennent en compte simultanément plusieurs éléments des (SP la fois des performances économiques et environnementales. Ces politiques permettront d'atteindre quatre objectifs: Contrôler les cadences de production, tout en établissant conjointement les stratégies appropriées de maintenance et de contrôle de qualité. Synchroniser la production, avec l'approvisionnement, tout en sélectionnant parmi plusieurs fournisseurs. Planifier conjointement les opérations et la demande. Être implantable dans des contextes industriels et ajustable en temps réel. Pour réaliser notre programme de recherche, nous proposons une approche de résolution de quatre étapes. Les deux premières, basées sur le couplage de modèles (analytiques, simulation, statistique et optimisation), permettent de déterminer les structures des politiques et de quantifier leurs paramètres optimaux. Les deux dernières, basées sur l'exploitation des outils de l'industrie 4.0 et de l'intelligence artificielle, permettent d'implanter les politiques et de les ajuster en temps réel. Sur le plan théorique nous visons à réduire les limitations des approches existantes en développant, testant et évaluant différents outils, techniques et algorithmes d'optimisation, pour une meilleure efficacité et applicabilité. Nos résultats de recherche seront basés sur des concepts théoriques solides donnant lieu à des outils de planification des opérations plus robustes et plus réactifs. Sur le plan pratique, la diffusion de nos résultats de recherche pourra certainement guider les entreprises canadiennes, de plus en plus nombreuses à adopter les technologies de l'industrie 4.0, à exploiter leurs données pour un schéma de décision optimal, assurant la surveillance et le contrôle en temps réel des (SPvoluent dans un environnement dynamique et stochastique.

生产和物流系统(SPvoluent dans联合国环境动态，宏伟的影响Par des phénomènes aléatoines，au niveau de L的approsionnement(例如)。Délai de livrison)，Du Système de Products(Ex.Pannes des Machines)et de la Demand(例如功能的变化)。Les Interaction Complex Entre LeséLéments de(SP OPERIONS(生产、维护、质量、供应)和需求)等。中国的经济和环境政策与经济和环境的关系十分密切。Ces Poltique Permettront d‘atteindre Quatre目标： 生产控制、维护和质量控制与战略管理相结合。 同步者生产，L的供应，以及S的选择。 平板机连接操作和需求。 可植入的Dans des Context Industries et adjustable en Temps Réel。 这是一项重要的计划，也是我们提出的解决方案。分析、模拟、统计和优化(分析、模拟、统计和优化)、确定结构和政治结构以及量化指标。L利用L的工业4.0和L的智能人工，完美地植入了政治和临时职业生涯。 SURLE PLAN THORIQUIQUE nous Visons And réduire les Les Limits Des Approes Existantes in Development pant，Testant et Valuant Différents outils，Techniques et Algulmes d‘Optimizes，Pour unmeilleure Effacitéet Appliance itéé。从概念到实体，再加上运营的平面化和再加上活力，S的概念都不再那么重要了。 在L的工业4.0中，企业和技术的采用者和技术的游牧者、剥削者和采用者并不是最优的，监督和控制是最优的。