Aide au suivi automatisé de l'analyse du comportement humain en milieu de travail

点击翻译按钮获取中文摘要

CONFORMiT vise la digitalisation de tous les programmes en Santé, Sécurité et Environnement (SSE). Afinde développer son marché, elle a comme objectif un ajustement de ses produits pour les introduire dansl'industrie des technologies mobiles dédiées aux soins de santé (mHealth) dans un contexte industriel. En effet,elle veut créer un lien entre le travailleur et un ergonome à l'aide d'une application de suivi mise en oeuvre surun appareil intelligent. Cette application doit proposer des événements et déterminer les caractéristiques desactivités de l'usager dont les comportements anormaux pouvant se traduire par des symptômes des fonctionsmotrices et un arrêt de travail. Actuellement, la surveillance et l'amélioration des postes de travail s'effectuentavec un observateur qui note manuellement, dans un journal de bord, les différents événements et les tâchesexécutées par un travailleur afin de réaliser un accompagnement personnalisé. CONFORMiT souhaite offrir unlogiciel complet de suivi et d'accompagnement afin de remplacer les méthodes traditionnelles utilisant unjournal de bord. Les informations utiles extraites des activités du journal seront transférées dans uneapplication de suivi. Le personnel de santé pourra par la suite visualiser ces informations. De surcroît, cettedemande vise plus particulièrement l'élaboration d'une technique pour la visualisation des données acquises parun ergonome dans l'objectif de déceler des indices précurseurs aux différents problèmes de santé d'untravailleur. Ce travail de recherche se concentrera sur la catégorisation des événements sur un poste de travailet de les rendre de manière intelligente à l'ergonome selon l'évolution de l'observation et l'historique du postede travail. Cette étape permettra de trouver et de déterminer une méthode de visualisation des comportementshumains afin que le personnel de santé puisse établir un accompagnement adéquat et proposer desmodifications dans les habitudes de vie du travailleur. L'approche employée dans ce projet de recherche sedémarque par l'utilisation de différents algorithmes d'intelligences artificielles afin de visualiser descomportements correspondant à la situation dans une application mobile.