Front-end Signal Processing for Improved Automatic Speech Recognition
用于改进自动语音识别的前端信号处理
基本信息
- 批准号:522072-2017
- 负责人:
- 金额:$ 1.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Engage Grants Program
- 财政年份:2017
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2017-01-01 至 2018-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Our partner Fluent.AI develops Automatic Speech Recognition (ASR) systems based on neural networks. Theperformance of ASR systems degrades significantly in the presence of noise. The types of noises that arerelevant occur e.g. on urban sidewalks, construction sites, factory floors or in cars (e.g. radio music orbackground conversations). The performance degradation of ASR systems is partly caused by a lack ofrobustness to noise of the data representations used in ASR. To improve the performance of our partner's ASRsystems, we propose to develop a pre-processing method that reduces noises in the speech signal before it issent to the ASR engine. Our method is based on independent component analysis.
我们的合作伙伴Fluent.AI开发基于神经网络的自动语音识别(ASR)系统。在噪声存在的情况下,ASR系统的性能会显著下降.相关的噪声类型发生在例如城市人行道、建筑工地、工厂车间或汽车中(例如无线电音乐或背景对话)。ASR系统的性能下降部分是由于ASR中使用的数据表示对噪声缺乏鲁棒性造成的。为了提高我们的合作伙伴的ASR系统的性能,我们建议开发一种预处理方法,在语音信号发送到ASR引擎之前减少语音信号中的噪声。我们的方法是基于独立分量分析。
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
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专利数量(0)
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