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Mathematical methods and models for complex engineering problems

Mathematical methods and models for complex engineering problems
复杂工程问题的数学方法和模型
批准号：
RGPIN-2017-05754
负责人：
Saucier, Antoine
金额：
$1.75万
依托单位：
École Polytechnique de Montréal
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=636910
关键词：
Mathematicalmethodsmodelscomplexengineering

项目摘要

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Our research program focuses on the development of realistic models and computer algorithms for the solution of complex engineering problems. The applied problems that we study share the following complexity attributes: high-dimensionality, nonlinearity and modeling difficulties. We describe three parts of this program.
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Mathematical methods and models for complex engineering problems
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05754
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.75万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Saucier, Antoine
  • 依托单位：
    École Polytechnique de Montréal
Mathematical methods and models for complex engineering problems
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05754
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.75万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Saucier, Antoine
  • 依托单位：
    École Polytechnique de Montréal
Mathematical methods and models for complex engineering problems
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05754
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.75万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Saucier, Antoine
  • 依托单位：
    École Polytechnique de Montréal
Mathematical methods and models for complex engineering problems
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05754
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.75万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Saucier, Antoine
  • 依托单位：
    École Polytechnique de Montréal
国内基金
海外基金
复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究
  • 批准号：
    60872130
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万元
  • 批准年份：
    2008
  • 负责人：
    刘国才
  • 依托单位：
    湖南大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data