Using big data analytics to improve decision making of system-on-module based solutions
使用大数据分析来改进基于模块系统的解决方案的决策
基本信息
- 批准号:506894-2017
- 负责人:
- 金额:$ 12.57万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Strategic Projects - Group
- 财政年份:2018
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Wearable devices are becoming increasingly popular and are estimated to reach 245 million units and be worth 25 billion dollars by 2019. To enable the rapid advancement of wearable devices for a variety of applications, system-on-module (SoM) solutions have been proposed. As SoM solutions become more powerful and prominent, they are playing a more intelligent role, and are being used in various applications such as sports training and rehab/therapy. Hence, SoM stakeholders are in need of analytics to improve the decisions made based on their solutions.****To advance the state-of-the-art and keep Canadian manufacturers of SoM technology in the forefront, we propose the use of big data analytics for SoM-based solutions. The proposal aims to 1) apply techniques to enable effective data collection and analytics, 2) build SoM-specific analytics, and models that leverage these analytics, to enable the effective detection of user activities and 3) provide interface and user experience design for seamless feedback of extracted analytics. The proposed project aims to target a largely under-researched area, which is how to best use big data analytics and HCI to improve decision making for SoM applications. The potential outcome of the completed research will have impact on both industry and research. For industry, our research will lead to better SoM technology that is not only driven by hardware advances, but also driven by data and intelligent analytics. For the research community, our proposed research will spearhead the area of big data analytics for SoM, which to the best of our knowledge remains largely unexplored. In addition to being original, the proposed research is timely since it is projected that wearable technology will transform the future of many fields, including athletics, medicine, navigation and even shopping.**
可穿戴设备正变得越来越受欢迎,预计到2019年将达到2.45亿台,价值250亿美元。为了实现可穿戴设备在各种应用中的快速发展,提出了系统模块(SoM)解决方案。随着SoM解决方案变得更加强大和突出,它们正在发挥更智能的作用,并被用于各种应用,如运动训练和康复/治疗。因此,SoM涉众需要分析来改进基于他们的解决方案所做的决策。****为了推进最先进的SoM技术,并保持加拿大SoM技术制造商的领先地位,我们建议在基于SoM的解决方案中使用大数据分析。该提案旨在1)应用技术来实现有效的数据收集和分析,2)构建特定于som的分析,以及利用这些分析的模型,以实现对用户活动的有效检测,3)为提取的分析提供无缝反馈的界面和用户体验设计。拟议的项目旨在针对一个尚未充分研究的领域,即如何最好地利用大数据分析和HCI来改善SoM应用程序的决策制定。完成研究的潜在结果将对工业和研究产生影响。对于行业而言,我们的研究将带来更好的SoM技术,不仅受硬件进步的驱动,还受数据和智能分析的驱动。对于研究界来说,我们提出的研究将引领SoM的大数据分析领域,据我们所知,这一领域在很大程度上仍未被探索。提出的研究不仅新颖,而且及时,因为它预计可穿戴技术将改变许多领域的未来,包括体育,医学,导航甚至购物
项目成果
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专著数量(0)
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