Commande optimale stochastique appliquée à la planification des activités de production en systèmes manufacturiers

命令最优随机应用和系统制造商生产活动规划

• 批准号: 249744-2012
• 负责人: Kenné, JeanPierre
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2017-01-01 至 2018-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=636865
• 关键词: Commande; optimale; stochastique; appliqu; la

De nos jours l'industrie requiert une grande précision dans les décisions nécessaires pour une gestion optimale de la production, ceci, en prédisant de façon plus réaliste les évènements futurs afin de réduire les coûts. En production, les performances des systèmes manufacturiers dépendent des stratégies de fabrication des produits finis, de réutilisation des pièces usagées, de maintenance des machines et d'intégration des aspects de santé et sécurité au travail (SST) dans la politique globale de l'entreprise. La rentabilité des systèmes manufacturiers opérant dans un contexte de globalisation et des réglementations environnementales est limitée par l'absence des stratégies optimales. Il s'agit des stratégies de production, de réutilisation, d'approvisionnement en matière première, de maintenance des machines et de gestion des facteurs humains reliés à la présence du personnel technique de production et de maintenance. Cette limitation est accentuée par les fluctuations du marché et la fiabilité d'équipements et des travailleurs. La problématique de ce programme de recherche repose sur le fait que les procédés de production et de réutilisation seront intégrés au modèle d'optimisation stochastique d'un système manufacturier à dynamique variable (âge des machines, qualité des produits, réparations successives, etc.). Cette dynamique sera basée sur l'historique et sur les aspects SST tels que le cadenassage et la qualité de service. La considération de ces aspects, dans une approche innovante de commande conjointe des stratégies de gestion des systèmes de production en environnement incertain, contribuera globalement à rentabiliser les investissements et à rester concurrentiel dans un contexte de globalisation des marchés. Sur le plan théorique, le programme de recherche vise le développement de nouveaux modèles d'optimisation traitant de l'intégration de différents concepts d'optimisation en production, en maintenance et en logistique industrielle dans le but de rentabiliser les investissements. Sur le plan pratique, nous visons la mise sur pied des méthodes systématiques qui permettront de faire une planification efficace des activités d'un système de production manufacturière en tenant compte des enjeux reliés à la flexibilité de production, la compétitivité et la rentabilité.

我们的工业需要在必要的决策中作出精确的判断，以便对生产进行最佳管理，塞西，在生产方面，加上在生产后的未来发展方面的建议。在生产中，制造商系统的性能取决于产品制造、零件再利用、机器维护以及Au work（SST）卫生和安全方面在企业全球政策中的整合。在全球化背景下运作的制造业系统的可出租性和可持续发展的规则受到缺乏最佳战略的限制。Il s'agit des stratégies de production，de réutilisation，d'approvisionnement en matière première，de maintenance des machines et de gestion des facilitation humains reliés à la présence du personnel technique de production et de maintenance.市场波动以及设备和工人的不稳定性加剧了这种局限性。La problématique de ce programme de recherche repose sur le fait que les procédés de production et de réutilisation seront intégrés Au modèle d'optimization stochastique d'un système manufacturier à dynamique variable（âge des machines，qualité des produits，réparations successives，etc）.这一动态基于SST的历史和方面，包括服务的节奏和质量。考虑到这些方面，在不确定的生产系统管理战略的结合下，创新性地运用这些方面，有助于在市场全球化的背景下实现投资的可租赁性和可持续性的全球化。根据理论计划，研究计划将开发新的优化模式，将不同的生产、维护和工业物流优化概念整合到投资的可租赁性中。在实践计划中，我们看到了系统方法的改进，这些方法可以使生产制造系统的活动实现计划化，从而使生产灵活性、竞争力和可租赁性得到增强。