Development of an Intelligent Risk Management Strategy

制定智能风险管理策略

基本信息

  • 批准号:
    556341-2020
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.46万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Alliance Grants
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The proposed research project includes a partnership between the Intelligent Control and Estimation (ICE) Laboratory (Dr. Gadsden) at the University of Guelph (UofG, Guelph, Ontario) and Minetell (Toronto, Ontario). The primary goal of the collaborative research partnership is to develop an intelligent risk management system that is accurate and reliable, and can be implemented in a variety of workplaces. The proposed system streamlines the management of high consequence risks and associated critical controls using artificial intelligence (AI) strategies and estimation methods. These critical controls are used to define the level of acceptable risk and allows for a business to predict risk as well as prioritize and manage challenging workplace environments. The majority of Minetell's clients are in the mining and gas industry, however the resulting system will be scalable to other industries. The ability to accurately estimate, predict, and mitigate risk in this industry has substantial economic impact to Canada. The potential outcomes and impacts include: 1) development of an intelligent risk management system; 2) development of new artificial intelligence (AI) strategies; 3) reduction of risk exposure in a globally competitive market; 4) knowledge transfer activities to other industries; and, 5) training of HQP in AI and data science.#(cr)#(lf)Le projet de recherche proposé comprend un partenariat entre le laboratoire de contrôle et d'estimation intelligents (ICE) (Dr Gadsden) de l'Université de Guelph (UofG, Guelph, Ontario) et Minetell (Toronto, Ontario). Le principal objectif du partenariat de recherche collaborative est de développer un système de gestion des risques intelligent, précis et fiable, et pouvant être mis en oeuvre dans une variété de lieux de travail. Le système proposé rationalise la gestion des risques à conséquences élevées et des contrôles critiques associés à l'aide de stratégies d'intelligence artificielle (IA) et de méthodes d'estimation. Ces contrôles critiques sont utilisés pour définir le niveau de risque acceptable et permettent à une entreprise de prévoir les risques ainsi que de hiérarchiser et de gérer des environnements de travail difficiles. La majorité des clients de Minetell sont dans l'industrie minière et gazière, mais le système qui en résultera sera évolutif à d'autres secteurs. La capacité d'estimer, de prédire et d'atténuer les risques avec précision dans cette industrie a un impact économique considérable sur le Canada. Les résultats et impacts potentiels comprennent: 1) le développement d'un système intelligent de gestion des risques; 2) le développement de nouvelles stratégies d'intelligence artificielle (IA); 3) réduction de l'exposition au risque dans un marché concurrentiel à l'échelle mondiale; 4) activités de transfert de connaissances vers d'autres industries; et,5) formation de PHQ en IA et science des données.
拟议的研究项目包括圭尔夫大学(UofG,圭尔夫,安大略)的智能控制和估计(ICE)实验室(Gadsden博士)与Minetell(多伦多,安大略)之间的合作。合作研究伙伴关系的主要目标是开发一个准确可靠的智能风险管理系统,并可在各种工作场所实施。拟议的系统使用人工智能(AI)策略和估计方法简化了对高后果风险和相关关键控制的管理。这些关键控制用于定义可接受的风险水平,并允许企业预测风险以及优先考虑和管理具有挑战性的工作场所环境。Minetell的大多数客户都在采矿和天然气行业,但由此产生的系统将可扩展到其他行业。准确估计、预测和减轻该行业风险的能力对加拿大有着重大的经济影响。潜在的成果和影响包括:1)开发智能风险管理系统; 2)开发新的人工智能(AI)战略; 3)减少全球竞争市场中的风险敞口; 4)向其他行业的知识转移活动;以及,5)人工智能和数据科学方面的HQP培训。(cr)#(lf)Le projet de recherche proposé comprend un partenchement entre le laboratoire de contrôle et d 'estimation intelligence(ICE)(Dr Gadsden)de l' Université de圭尔夫(UofG,圭尔夫,安大略)et Minetell(多伦多,安大略).合作研究伙伴关系的主要目标是建立一个智能、准确和可靠的风险管理系统,并在各种工作中发挥作用。Le système proposé rationalize la gestion des risques à conséquences élevées et des controls critiques associés à l'aide de stratégies d'intelligence artificielle(IA)et de methodes d'estimation. Ces contrôles critiques sont utilisés to definir le niveau de risque acceptable et permettent à une entreprise de prévoir les risques ainsi que de hierarchiser et de gérer des acquisitions de travail difficiles. Minetell的大部分客户都在矿业和煤气行业,迈斯的系统在其他行业也有发展。这种能力估计、预测和处理这种工业中具有精确性的风险,对加拿大的经济影响是可以考虑的。潜在的成果和影响包括:1)发展风险管理智能系统; 2)发展人工智能新战略; 3)在世界上同时进行的市场中介绍风险Au; 4)向其他行业转移知识的活动; 5)在人工智能和科学中形成PHQ。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Gadsden, StephenAndrew其他文献

Gadsden, StephenAndrew的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Gadsden, StephenAndrew', 18)}}的其他基金

Development of an automated waste collection system for compostable goods
开发可堆肥物品的自动化废物收集系统
  • 批准号:
    561517-2020
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Development of Intelligent Linear Axis Digital Twin for Health Condition Monitoring
开发用于健康状况监测的智能线性轴数字孪生
  • 批准号:
    561511-2020
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Development and application of robust estimation and artificial intelligence strategies on noisy and unreliable data
针对噪声和不可靠数据的鲁棒估计和人工智能策略的开发和应用
  • 批准号:
    566259-2021
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Development of Intelligent Linear Axis Digital Twin for Health Condition Monitoring
开发用于健康状况监测的智能线性轴数字孪生
  • 批准号:
    561511-2020
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Development of robust estimation and learning techniques for new chemical formulations
开发新化学配方的稳健估计和学习技术
  • 批准号:
    520258-2017
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Development of an automated curbside waste collection system based on artificial intelligence
基于人工智能的路边垃圾自动收集系统的开发
  • 批准号:
    548961-2019
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Development of an Intelligent Risk Management Strategy
制定智能风险管理策略
  • 批准号:
    556341-2020
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Intelligent Control Systems and Mechatronics for Green Technology
绿色技术的智能控制系统和机电一体化
  • 批准号:
    523783-2018
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Engage Plus Grants Program
Development of robust estimation and learning techniques for new chemical formulations
开发新化学配方的稳健估计和学习技术
  • 批准号:
    520258-2017
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Development of intelligent real-time monitoring systems for the mining sector**
采矿业智能实时监控系统的开发**
  • 批准号:
    537842-2018
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Engage Grants Program

相似国自然基金

Intelligent Patent Analysis for Optimized Technology Stack Selection:Blockchain BusinessRegistry Case Demonstration
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    外国学者研究基金项目

相似海外基金

certain.1 - climate and environment risk through transparent analytics and intelligent networks phase 1
certain.1 - 通过透明分析和智能网络第一阶段的气候和环境风险
  • 批准号:
    10030670
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Small Business Research Initiative
Development of intelligent assistants for high-risk environments
高危环境智能助手开发
  • 批准号:
    573689-2022
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
CAREER: Probabilistic Risk Evaluation for Safety-Critical Intelligent Autonomy
职业:安全关键智能自主的概率风险评估
  • 批准号:
    2047454
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
I-Corps: Intelligent risk management for the US crop insurance industry
I-Corps:美国农作物保险行业的智能风险管理
  • 批准号:
    1954002
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Risk EvaLuatIon fAst iNtelligent Tool (RELIANT) for COVID19
新冠病毒风险评估快速智能工具(RELIANT)
  • 批准号:
    EP/V036777/1
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Research Grant
Smart Cross-Infection Risk Profiling using Intelligent IOT Camera Technologies
使用智能物联网摄像头技术进行智能交叉感染风险分析
  • 批准号:
    86157
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Development of an Intelligent Risk Management Strategy
制定智能风险管理策略
  • 批准号:
    556341-2020
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Data Collection Initiative using Artificially Intelligent Technology for Social Determinants and Risk Factors Surveillance
利用人工智能技术进行社会决定因素和风险因素监测的数据收集计划
  • 批准号:
    378459
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Miscellaneous Programs
Intelligent and Personalised Risk Stratification and Early Diagnosis of Lung Cancer
肺癌智能个性化风险分层及早期诊断
  • 批准号:
    EP/P023509/1
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Research Grant
Testing an Intelligent Tutoring System Intervention to Enhance Genetic Risk Assessment in Underserved Blacks and Latinas at Risk of Hereditary Breast Cancer
测试智能辅导系统干预措施,以加强对服务不足的黑人和拉丁裔有遗传性乳腺癌风险的遗传风险评估
  • 批准号:
    9392295
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了