Development and application of robust estimation and artificial intelligence strategies on noisy and unreliable data

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The proposed research involves a partnership between the Intelligent Control and Estimation (ICE) Laboratory (Dr. Gadsden) at the University of Guelph (UofG; Guelph, Ontario), Adastra Corporation (Toronto, Ontario), and Minetell (Toronto, Ontario). The primary goal of the collaborative research partnership is to develop and apply robust estimation and artificial intelligence (AI) strategies on noisy and unreliable data found in industry. The potential outcomes and impacts include: 1) development of new algorithms and techniques based on AI strategies and a novel estimation method; 2) improved detection of false or anomalous data used by AI algorithms; 3) development of condition monitoring strategies that can be used in a variety of industries, including but not limited to aerospace, information management, manufacturing, and mining; 4) possibility to translate AI research discoveries in the public and private sectors, which will lead to socio-economic benefits for Canada; and, 5) training of High Quality Personnel (HQP) as future leaders and employees in the AI field.#(cr)#(lf)La recherche proposée implique un partenariat entre le laboratoire de contrôle et d'estimation intelligents (ICE) (Dr Gadsden) de l'Université de Guelph (UofG; Guelph, Ontario), Adastra Corporation (Toronto, Ontario) et Minetell (Toronto, Ontario). L'objectif principal du partenariat de recherche collaborative est de développer et d'appliquer des stratégies d'estimation et d'intelligence artificielle (IA) robustes sur des données bruyantes et peu fiables trouvées dans l'industrie. Les résultats et impacts potentiels comprennent: 1) le développement de nouveaux algorithmes et techniques basés sur des stratégies d'IA et une nouvelle méthode d'estimation; 2) une détection améliorée des données fausses ou anormales utilisées par les algorithmes d'IA; 3) l'élaboration de stratégies de surveillance de l'état qui peuvent être utilisées dans une variété d'industries, y compris, mais sans s'y limiter, l'aérospatiale, la gestion de l'information, la fabrication et l'exploitation minière; 4) possibilité de traduire les découvertes de la recherche en IA dans les secteurs public et privé, ce qui entraînera des avantages socio-économiques pour le Canada; et 5) la formation du personnel de haute qualité (PHQ) en tant que futurs dirigeants et employés dans le domaine de l'IA.