Development of Intelligent Linear Axis Digital Twin for Health Condition Monitoring

该研究项目涉及圭尔夫大学（安大略省圭尔夫）的智能控制和估计（ICE）实验室（Gadsden博士），加拿大福特汽车公司（安大略省温莎）和Patti Engineering（美国密歇根州奥本山）的合作伙伴关系。合作研究伙伴关系的主要目标是开发和应用新的人工智能（AI）和估计理论技术，以改善制造系统的状态监测。监控制造系统的健康状况将提高整体零件质量，减少制造停机时间，并最大限度地减少计划外维护。潜在的结果和影响包括：1)基于人工智能策略和新的估计方法的新算法和技术的发展；2)制定状态监测策略，以提高制造系统的可靠性和安全性；3)开发用于互联制造系统的新型集成软件和技术；4)将研究发现转化为公共和私营部门的可能性，这将为加拿大带来社会经济效益；5)培养高素质人才（HQP），使其成为人工智能和制造业领域的未来领导者和员工。#(cr)#（lf）与Guelph大学（安大略省圭尔夫）、加拿大福特汽车公司（安大略省温莎）和Patti工程公司（密歇根州奥本山，États-Unis）合作，建立了一个隐含研究项目（ggadsden博士），et d' estimestim智能实验室（ICE）。“目标原则”是指“合作研究”、“应用新人工智能技术”、“估算”、“监测”、“制造系统”。系统监测系统监测系统监测系统制造系统监测系统监测系统制造系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统监测系统1)采用新的计算方法和技术，采用新的计算方法和估算方法，采用新的计算方法和估算方法；(2) l' acllaboration de stratacriys de surveillance, l' acllaboration de stratacriys de surveillance, l' aclizriess de filabilitess, l' ssamcuritess de systems de fabrication；3)采用新的逻辑技术和技术，将其与互连系统的制造相结合；(4)为加拿大提供关于交换交换和交换公共和私人部门交换交换资料的可能性，以及关于交换交换和交换交换条件的可能性；(5)高级质量管理人员的形成（PHQ），包括未来职业培训人员和职业培训人员，以及高级质量管理人员和职业培训人员。

This research project involves a partnership among the Intelligent Control and Estimation (ICE) Laboratory (Dr. Gadsden) at the University of Guelph (Guelph, Ontario), Ford Motor Company of Canada (Windsor, Ontario), and Patti Engineering (Auburn Hills, Michigan, USA). The primary goal of the collaborative research partnership is to develop and apply novel artificial intelligence (AI) and estimation theory techniques to improve the condition monitoring of manufacturing systems. Monitoring the health of manufacturing systems will improve overall part quality, reduce manufacturing downtime, and minimize unscheduled maintenance. The potential outcomes and impacts include: 1) development of new algorithms and techniques based on AI strategies and new estimation methods; 2) development of condition monitoring strategies for improved reliability and safety of manufacturing systems; 3) development of new integration software and techniques for interconnecting manufacturing systems; 4) possibility to translate research discoveries in the public and private sectors, which will lead to socio-economic benefits for Canada; and, 5) training of High Quality Personnel (HQP) as future leaders and employees in the AI and manufacturing fields.#(cr)#(lf)Ce projet de recherche implique un partenariat entre le laboratoire de contrôle et d'estimation intelligents (ICE) (Dr Gadsden) de l'Université de Guelph (Guelph, Ontario), Ford Motor Company of Canada (Windsor, Ontario) et Patti Engineering (Auburn Hills, Michigan, États-Unis). L'objectif principal du partenariat de recherche collaborative est de développer et d'appliquer de nouvelles techniques d'intelligence artificielle (IA) et de théorie de l'estimation pour améliorer la surveillance de l'état des systèmes de fabrication. La surveillance de la santé des systèmes de fabrication améliorera la qualité globale des pièces, réduira les temps d'arrêt de fabrication et minimisera les opérations de maintenance imprévues. Les résultats et impacts potentiels comprennent: 1) le développement de nouveaux algorithmes et techniques basés sur des stratégies d'IA et de nouvelles méthodes d'estimation; 2) l'élaboration de stratégies de surveillance de l'état pour améliorer la fiabilité et la sécurité des systèmes de fabrication; 3) développement de nouveaux logiciels et techniques d'intégration pour interconnecter les systèmes de fabrication; 4) la possibilité de traduire les découvertes de la recherche dans les secteurs public et privé, ce qui entraînera des avantages socio-économiques pour le Canada; et 5) la formation de personnel de haute qualité (PHQ) en tant que futurs dirigeants et employés dans les domaines de l'IA et de la fabrication.