Development of Intelligent Linear Axis Digital Twin for Health Condition Monitoring

开发用于健康状况监测的智能线性轴数字孪生

• 批准号: 561511-2020
• 负责人: Gadsden, StephenAndrew
• 金额: $ 5.51万
• 依托单位: McMaster University
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=719959
• 关键词: Development; Intelligent; Linear; Axis; Digital

This research project involves a partnership among the Intelligent Control and Estimation (ICE) Laboratory (Dr. Gadsden) at the University of Guelph (Guelph, Ontario), Ford Motor Company of Canada (Windsor, Ontario), and Patti Engineering (Auburn Hills, Michigan, USA). The primary goal of the collaborative research partnership is to develop and apply novel artificial intelligence (AI) and estimation theory techniques to improve the condition monitoring of manufacturing systems. Monitoring the health of manufacturing systems will improve overall part quality, reduce manufacturing downtime, and minimize unscheduled maintenance. The potential outcomes and impacts include: 1) development of new algorithms and techniques based on AI strategies and new estimation methods; 2) development of condition monitoring strategies for improved reliability and safety of manufacturing systems; 3) development of new integration software and techniques for interconnecting manufacturing systems; 4) possibility to translate research discoveries in the public and private sectors, which will lead to socio-economic benefits for Canada; and, 5) training of High Quality Personnel (HQP) as future leaders and employees in the AI and manufacturing fields.#(cr)#(lf)Ce projet de recherche implique un partenariat entre le laboratoire de contrôle et d'estimation intelligents (ICE) (Dr Gadsden) de l'Université de Guelph (Guelph, Ontario), Ford Motor Company of Canada (Windsor, Ontario) et Patti Engineering (Auburn Hills, Michigan, États-Unis). L'objectif principal du partenariat de recherche collaborative est de développer et d'appliquer de nouvelles techniques d'intelligence artificielle (IA) et de théorie de l'estimation pour améliorer la surveillance de l'état des systèmes de fabrication. La surveillance de la santé des systèmes de fabrication améliorera la qualité globale des pièces, réduira les temps d'arrêt de fabrication et minimisera les opérations de maintenance imprévues. Les résultats et impacts potentiels comprennent: 1) le développement de nouveaux algorithmes et techniques basés sur des stratégies d'IA et de nouvelles méthodes d'estimation; 2) l'élaboration de stratégies de surveillance de l'état pour améliorer la fiabilité et la sécurité des systèmes de fabrication; 3) développement de nouveaux logiciels et techniques d'intégration pour interconnecter les systèmes de fabrication; 4) la possibilité de traduire les découvertes de la recherche dans les secteurs public et privé, ce qui entraînera des avantages socio-économiques pour le Canada; et 5) la formation de personnel de haute qualité (PHQ) en tant que futurs dirigeants et employés dans les domaines de l'IA et de la fabrication.

该研究项目涉及Guelph大学(安大略省Guelph)的智能控制和评估(ICE)实验室(Gadsden博士)、加拿大福特汽车公司(安大略省温莎)和Patti Engineering(美国密歇根州奥本山)之间的合作伙伴关系。合作研究伙伴关系的主要目标是开发和应用新的人工智能(AI)和估计理论技术，以改善制造系统的状态监控。监控制造系统的运行状况将提高整体零件质量，减少制造停机时间，并最大限度地减少计划外维护。潜在的成果和影响包括：1)基于人工智能战略和新的估计方法开发新的算法和技术；2)为提高制造系统的可靠性和安全性开发状态监测战略；3)开发新的集成软件和技术以实现制造系统的互联；4)可能将公共和私营部门的研究发现转化为加拿大的社会经济效益；以及，5)培训高素质人才，使其成为人工智能和制造业领域的未来领导者和雇员。#(Cr)#(Lf)ce projet de recherche implique un partenarientre le Labatire de Contrále et d‘Estify Intelligence(ICE)(Gadsden博士)de L’University de Guelph(安大略省圭尔夫)，加拿大福特汽车公司(温莎，安大略省)和Patti Engineering(奥本山，密歇根州，密歇根州)。L的目标是研究合作开发和应用新技术的情报人工(IA)和L的估计和监测L的系统制造。监督和维护维护操作和最低限度的维护工作。1)新的算法和技术的发展和技术基础S和新的战略和新的方法的估计；2)L的合作和战略监督的L和S的金融和系统制造；3)发展新的逻辑和技术的集成和互联系统制造；4)一个可能的贸易和公共投资，这是一个先进的社会保障体系；加拿大；5)高级人才的形成和未来的发展，以及雇佣S管理L和制造业的领域。