Development of an automated waste collection system for compostable goods

“第二收获”组织2019年的一份报告发现，加拿大生产的食物中有一半以上被损失或浪费。这是相当大的浪费。拟议的研究项目包括圭尔夫大学（UofG，圭尔夫，安大略省）的智能控制和估计（ICE）实验室（Gadsden博士）和Eagle Vision Systems（基奇纳，安大略省）之间的合作。这一合作研究伙伴关系的主要目标是开发一种自动垃圾收集系统，能够检测垃圾收集车在源头收集的食物垃圾和非有机污染物。潜在的结果和影响包括：1)改善路边废物收集的数据收集；2)开发新的人工智能（AI）策略；3)向制造业等其他行业的知识转移活动；4)减少市政当局收集路边废物的成本；5)人工智能、机器人和机电一体化系统的HQP培训。#(cr)#(lf) 2019年第二次收获协议（第二次收获协议）：加拿大的<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>和<s:1> <s:1> - <s:1> - <s:1> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -这是一项重要的量化研究。该研究项目提议合并圭尔夫大学（UofG，圭尔夫，安大略省）和Eagle Vision Systems（基奇纳，安大略省）的合作中心contrôle et d'estimation intelligents （ICE）实验室（Gadsden博士）。目标主要是研究伙伴关系，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统，研究系统。3 .对影响潜力的评估：1)收集收集到的所有数据和收集到的所有数据和收集到的所有数据；(2)人工智能新战略的发展；(3)将活动范围扩大到其他工业领域，并将活动范围扩大到其他工业领域；4) <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>混合<s:1> <s:1>；5) PHQ在IA中的形成，机器人和系统的形成。

A 2019 report by Second Harvest found that more than half of all food produced in Canada is lost or wasted. This is a significant amount of waste. The proposed research project includes a partnership between the Intelligent Control and Estimation (ICE) Laboratory (Dr. Gadsden) at the University of Guelph (UofG, Guelph, Ontario) and Eagle Vision Systems (Kitchener, Ontario). The primary goal of this collaborative research partnership is to develop an automated waste collection system that is able to detect food waste and non-organic contaminants picked-up by waste collection trucks at the source. The potential outcomes and impacts include: 1) improved data collection of curbside waste collection; 2) development of new artificial intelligence (AI) strategies; 3) knowledge transfer activities to other industries such as manufacturing; 4) reduction of curbside waste collection costs to municipalities; and, 5) training of HQP in AI, robotics, and mechatronic systems.#(cr)#(lf)Un rapport de 2019 de Second Harvest a révélé que plus de la moitié de tous les aliments produits au Canada sont perdus ou gaspillés. C'est une quantité importante de déchets. Le projet de recherche proposé comprend un partenariat entre le laboratoire de contrôle et d'estimation intelligents (ICE) (Dr Gadsden) de l'Université de Guelph (UofG, Guelph, Ontario) et Eagle Vision Systems (Kitchener, Ontario). L'objectif principal de ce partenariat de recherche collaborative est de développer un système automatisé de collecte des déchets capable de détecter à la source les déchets alimentaires et les contaminants non organiques ramassés par les camions de collecte des déchets. Les résultats et impacts potentiels comprennent: 1) une meilleure collecte de données sur la collecte des déchets en bordure de rue; 2) le développement de nouvelles stratégies d'intelligence artificielle (IA); 3) les activités de transfert de connaissances vers d'autres industries telles que la fabrication; 4) réduction des coûts de collecte des déchets à la rue pour les municipalités; et 5) formation des PHQ en IA, robotique et systèmes mécatroniques.