Development of an automated waste collection system for compostable goods

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A 2019 report by Second Harvest found that more than half of all food produced in Canada is lost or wasted. This is a significant amount of waste. The proposed research project includes a partnership between the Intelligent Control and Estimation (ICE) Laboratory (Dr. Gadsden) at the University of Guelph (UofG, Guelph, Ontario) and Eagle Vision Systems (Kitchener, Ontario). The primary goal of this collaborative research partnership is to develop an automated waste collection system that is able to detect food waste and non-organic contaminants picked-up by waste collection trucks at the source. The potential outcomes and impacts include: 1) improved data collection of curbside waste collection; 2) development of new artificial intelligence (AI) strategies; 3) knowledge transfer activities to other industries such as manufacturing; 4) reduction of curbside waste collection costs to municipalities; and, 5) training of HQP in AI, robotics, and mechatronic systems.#(cr)#(lf)Un rapport de 2019 de Second Harvest a révélé que plus de la moitié de tous les aliments produits au Canada sont perdus ou gaspillés. C'est une quantité importante de déchets. Le projet de recherche proposé comprend un partenariat entre le laboratoire de contrôle et d'estimation intelligents (ICE) (Dr Gadsden) de l'Université de Guelph (UofG, Guelph, Ontario) et Eagle Vision Systems (Kitchener, Ontario). L'objectif principal de ce partenariat de recherche collaborative est de développer un système automatisé de collecte des déchets capable de détecter à la source les déchets alimentaires et les contaminants non organiques ramassés par les camions de collecte des déchets. Les résultats et impacts potentiels comprennent: 1) une meilleure collecte de données sur la collecte des déchets en bordure de rue; 2) le développement de nouvelles stratégies d'intelligence artificielle (IA); 3) les activités de transfert de connaissances vers d'autres industries telles que la fabrication; 4) réduction des coûts de collecte des déchets à la rue pour les municipalités; et 5) formation des PHQ en IA, robotique et systèmes mécatroniques.