Development of an automated waste collection system for compostable goods

开发可堆肥物品的自动化废物收集系统

• 批准号: 561517-2020
• 负责人: Gadsden, StephenAndrew
• 金额: $ 1.46万
• 依托单位: University of Guelph
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=719875
• 关键词: Development; automated; waste; collection; system

A 2019 report by Second Harvest found that more than half of all food produced in Canada is lost or wasted. This is a significant amount of waste. The proposed research project includes a partnership between the Intelligent Control and Estimation (ICE) Laboratory (Dr. Gadsden) at the University of Guelph (UofG, Guelph, Ontario) and Eagle Vision Systems (Kitchener, Ontario). The primary goal of this collaborative research partnership is to develop an automated waste collection system that is able to detect food waste and non-organic contaminants picked-up by waste collection trucks at the source. The potential outcomes and impacts include: 1) improved data collection of curbside waste collection; 2) development of new artificial intelligence (AI) strategies; 3) knowledge transfer activities to other industries such as manufacturing; 4) reduction of curbside waste collection costs to municipalities; and, 5) training of HQP in AI, robotics, and mechatronic systems.#(cr)#(lf)Un rapport de 2019 de Second Harvest a révélé que plus de la moitié de tous les aliments produits au Canada sont perdus ou gaspillés. C'est une quantité importante de déchets. Le projet de recherche proposé comprend un partenariat entre le laboratoire de contrôle et d'estimation intelligents (ICE) (Dr Gadsden) de l'Université de Guelph (UofG, Guelph, Ontario) et Eagle Vision Systems (Kitchener, Ontario). L'objectif principal de ce partenariat de recherche collaborative est de développer un système automatisé de collecte des déchets capable de détecter à la source les déchets alimentaires et les contaminants non organiques ramassés par les camions de collecte des déchets. Les résultats et impacts potentiels comprennent: 1) une meilleure collecte de données sur la collecte des déchets en bordure de rue; 2) le développement de nouvelles stratégies d'intelligence artificielle (IA); 3) les activités de transfert de connaissances vers d'autres industries telles que la fabrication; 4) réduction des coûts de collecte des déchets à la rue pour les municipalités; et 5) formation des PHQ en IA, robotique et systèmes mécatroniques.

Second Harvest在2019年的一份报告中发现，加拿大生产的所有食物中有一半以上被丢失或浪费。这是一个相当大的浪费。拟议的研究项目包括圭尔夫大学（UofG，圭尔夫，安大略）的智能控制和估计（ICE）实验室（Gadsden博士）与Eagle Vision Systems（Kitchener，安大略）之间的合作。该合作研究伙伴关系的主要目标是开发一种自动化废物收集系统，能够在源头检测废物收集车收集的食物废物和非有机污染物。潜在的成果和影响包括：1）改善路边垃圾收集的数据收集; 2）开发新的人工智能（AI）战略; 3）向制造业等其他行业进行知识转移活动; 4）降低市政当局的路边垃圾收集成本;以及，5）人工智能，机器人和机电系统的HQP培训。(cr)#（lf）Un rapport de 2019 de Second Harvest a révélé que plus la moitié de图斯les aliments produits Au Canada sont perdus ou gaspillés.这是很重要的一部分。Le projet de recherche proposé comprend un partenchiatre entre le laboratoire de contrôle et d 'estimation intelligence（ICE）（Dr Gadsden）de l' Université de圭尔夫（UofG，圭尔夫，安大略）et Eagle Vision Systems（Kitchener，安大略）.合作研究合作伙伴的主要目标是建立一个能够检测食物和非有机污染物来源的食物自动收集系统。结果和影响潜力包括：1）在芸香街附近收集废物的最佳方法; 2）人工智能新战略的发展; 3）向其他制造业转移知识的活动; 4）减少芸香街收集废物的成本; 5）在IA、机器人和机械系统中形成PHQ。