Development of Intelligent Linear Axis Digital Twin for Health Condition Monitoring

开发用于健康状况监测的智能线性轴数字孪生

• 批准号: 561511-2020
• 负责人: Gadsden, StephenAndrew
• 金额: $ 0.91万
• 依托单位: University of Guelph
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=719960
• 关键词: Development; Intelligent; Linear; Axis; Digital

This research project involves a partnership among the Intelligent Control and Estimation (ICE) Laboratory (Dr. Gadsden) at the University of Guelph (Guelph, Ontario), Ford Motor Company of Canada (Windsor, Ontario), and Patti Engineering (Auburn Hills, Michigan, USA). The primary goal of the collaborative research partnership is to develop and apply novel artificial intelligence (AI) and estimation theory techniques to improve the condition monitoring of manufacturing systems. Monitoring the health of manufacturing systems will improve overall part quality, reduce manufacturing downtime, and minimize unscheduled maintenance. The potential outcomes and impacts include: 1) development of new algorithms and techniques based on AI strategies and new estimation methods; 2) development of condition monitoring strategies for improved reliability and safety of manufacturing systems; 3) development of new integration software and techniques for interconnecting manufacturing systems; 4) possibility to translate research discoveries in the public and private sectors, which will lead to socio-economic benefits for Canada; and, 5) training of High Quality Personnel (HQP) as future leaders and employees in the AI and manufacturing fields.#(cr)#(lf)Ce projet de recherche implique un partenariat entre le laboratoire de contrôle et d'estimation intelligents (ICE) (Dr Gadsden) de l'Université de Guelph (Guelph, Ontario), Ford Motor Company of Canada (Windsor, Ontario) et Patti Engineering (Auburn Hills, Michigan, États-Unis). L'objectif principal du partenariat de recherche collaborative est de développer et d'appliquer de nouvelles techniques d'intelligence artificielle (IA) et de théorie de l'estimation pour améliorer la surveillance de l'état des systèmes de fabrication. La surveillance de la santé des systèmes de fabrication améliorera la qualité globale des pièces, réduira les temps d'arrêt de fabrication et minimisera les opérations de maintenance imprévues. Les résultats et impacts potentiels comprennent: 1) le développement de nouveaux algorithmes et techniques basés sur des stratégies d'IA et de nouvelles méthodes d'estimation; 2) l'élaboration de stratégies de surveillance de l'état pour améliorer la fiabilité et la sécurité des systèmes de fabrication; 3) développement de nouveaux logiciels et techniques d'intégration pour interconnecter les systèmes de fabrication; 4) la possibilité de traduire les découvertes de la recherche dans les secteurs public et privé, ce qui entraînera des avantages socio-économiques pour le Canada; et 5) la formation de personnel de haute qualité (PHQ) en tant que futurs dirigeants et employés dans les domaines de l'IA et de la fabrication.

该研究项目涉及圭尔夫大学（圭尔夫，安大略）的智能控制和估计（ICE）实验室（Gadsden博士）、加拿大福特汽车公司（温莎，安大略）和帕蒂工程公司（奥本希尔斯，密歇根州，美国）之间的合作。合作研究伙伴关系的主要目标是开发和应用新的人工智能（AI）和估计理论技术，以改善制造系统的状态监测。监控制造系统的健康状况将提高整体零件质量，减少制造停机时间，并最大限度地减少计划外维护。潜在的成果和影响包括：1）开发基于人工智能策略和新估计方法的新算法和技术; 2）开发用于提高制造系统可靠性和安全性的状态监测策略; 3）开发用于互连制造系统的新集成软件和技术; 4）将研究成果转化为公共和私营部门的可能性，这将为加拿大带来社会经济效益; 5）培养高素质人才（HQP），使其成为人工智能和制造领域未来的领导者和员工。(cr)#（lf）该研究项目由圭尔夫大学（圭尔夫，安大略）、加拿大福特汽车公司（温莎，安大略）和帕蒂工程公司（奥本希尔斯，密歇根州，États-Unis）的控制和智能估计实验室（ICE）（Gadsden博士）合作。L'objectif principal du partenchild de recherche collaborative est de déciliper et d'appliquer de nouvelles techniques d'intelligence artificielle（IA）et de théorie de l'estimation pour amélibrary la surveillance de l'état des systèmes de fabrication.美国制造系统的卫生监督确保了产品的整体质量，控制了制造的时间，并将维护改进的操作降至最低。潜在的结果和影响包括：1）基于IA战略和估计新方法的新算法和技术的发展; 2）为改善制造系统的可靠性和安全性而进行的国家监督战略的发展; 3）为使制造系统相互连接而进行的新逻辑和集成技术的发展;（4）研究公共和私人部门的研究成果的可能性，这是加拿大社会经济发展的一个重要方面;（5）培养高素质人员，以便将来在工业和信息化领域进行指导和就业。