Développement d'applications de l'imagerie hyperspectrale pour la prédiction et le contrôle de la qualité en industrie agroalimentaire

农业食品工业预测和质量控制的高光谱图像应用开发

• 批准号: 549075-2019
• 负责人: Mercier, Karine
• 金额: $ 6.56万
• 依托单位: Cégep de Saint-Hyacinthe
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 3
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=722537
• 关键词: veloppement; applications; de; imagerie; hyperspectrale

L'oeil humain et les systèmes de vision conventionnels perçoivent des plages de longueurs d'ondes restreintes situées dans le visible (entre 400 et 700 nm). Les systèmes de vision hyperspectrale captent plutôt des plages continues de longueurs d'onde pouvant aller des ultraviolets aux infrarouges (typiquement de 250 à 2500 nm). Ainsi, une grande quantité d'informations, auparavant invisibles, est maintenant disponible grâce à l'imagerie hyperspectrale (IHS). L'analyse de ces informations permet alors le développement d'applications auparavant inaccessibles par les techniques conventionnelles. De plus, la technologie est non destructive, elle s'applique en continu ("on-line") et en temps réel. Malgré son grand potentiel, cette technologie est encore peu répandue au Canada. Dans le cadre de ce projet, Cintech agroalimentaire et le Centre de Robotique et de VisionIndustrielle proposent d'évaluer de manière objective et indépendante ces technologies, en partenariat avec des industriels, par le développement de plusieurs applications. Le projet vise à développer des applications de la technologie hyperspectrale spécifiques aux partenaires industriels, qui sont les suivantes : 1) suivi nondestructif de la maturité et de la qualité des champignons de Paris afin d'optimiser le moment de la cueillette, 2) détection en continu et en temps réel de défauts et de corps étrangers non détectés par les méthodesconventionnelles dans les légumes et les salades, 3) prédiction des qualités organoleptiques de légumes et de l'évolution de ces qualités dans le temps et après traitements thermiques ou autres. L'expertise développée au cours de ce projet sera transférable à d'autres entreprises pour l'amélioration de leur compétitivité, tout enlimitant le risque associé à l'implantation de cette technologies innovatrice. Ce projet correspond à la fois à la mission de Cintech d'accroître l'innovation et la compétitivité de l'industrie alimentaire et à la mission duCentre de Robotique et de Vision Industrielle d'accroître la productivité des entreprises manufacturières par la recherche appliquée, le développement technologique et le transfert de connaissances.

L'oeil humain et les systèmes de vision conventionnels perçoivent des plages de longueurs d'ondes restreintes situées dans le visible（entre 400 et 700 nm）. Les systèmes de vision hyperspectrale captent plutôt des plages continues de longueurs d'onde pouvant阿勒des ultraviolets aux infarouges（typiquement de 250 à 2500 nm）. Ainsi，une quantité d'informations，auparavant invisibles，est maintenant disponible grâce à l'imagerie hyperspectrale（IHS）. L'analysis de ces information permet alors le déciliation d'applications auparavant accessibles par les techniques conventionnelles.此外，该技术是非破坏性的，它可以连续（“在线”）和实时应用。作为一项巨大的潜力，这项技术有望在加拿大Au重新发展。Cintech agroalimentaire和Centre de Robotique et de VisionIndustrielle在该项目的核心中，与工业界合作，提出了许多目标和独立技术的评估，以促进多种应用。该项目旨在促进高光谱技术在工业合作伙伴中的应用，这些合作伙伴包括：1）对巴黎香槟酒的成熟度和质量进行非破坏性的监测，以优化香槟酒的质量，2）对不符合常规方法的葡萄酒和沙拉进行持续和临时的检测，（3）在不同的时间和不同的时间，对产品感官质量的预测和对产品感官质量的演变。L'expertise décours Au cours de ce projet sera accessible à d'autres entreprises pour l'amélioration de l'compétitivité，tout enlimitant le risque associé à l'implementation de cette technologies innovatrice.该项目旨在实现食品工业创新和竞争力提升中心的使命，以及通过应用研究、技术开发和知识转移提高制造企业生产力的使命。