Connected bUs dRiVer project (CURVE)

该伙伴关系解决了一个重要问题，即复杂城市网络中公共交通服务的安全和运营问题，以及应对老年驾驶员的挑战。为了解决这一问题，学术团队、奈良公交公司、Keolis Canada和BMU的合作伙伴关系旨在设计、实施和验证一个平台，以收集、分析、传输、显示和存储三个层面的信息：i）驾驶员状态监测数据，ii）车辆监测数据和乘客计数数据，iii）车外态势感知数据。该平台以公共交通车辆（公交车）为目标，将在真实的环境中进行测试。除了开发CURVE并将其转让给合作伙伴外，该合作伙伴关系还将有助于培养计算机视觉、人工智能、生物识别、认知心理学/人为因素、数据增值和系统开发/集成领域的高素质人才。预期成果应有助于改善i）公共交通安全，ii）车辆运营，iii）合作伙伴开发/开发/提供的技术，以及iv）更好地了解驾驶员在现实驾驶环境中的行为和表现。与其他开发项目相比，CURVE的独特之处在于，该项目包含了与外部环境、内部环境（驾驶员、乘客）和车辆运行条件相关的方面。在曲线中实现的结果也可以很好地转化为加拿大其他公共交通服务提供商。此外，CURVE不仅涉及与车辆相关的方面，还涉及驾驶员的状态，以便更好地评估他/她的精神和身体状况。这方面的研究和预期的结果很好地转化为其他类型的车辆，如半挂卡车，火车和重型移动的机械。从培训的角度来看，加拿大非常需要参加该项目的人员，预计受训人员毕业后将为加拿大公司的发展作出贡献。学生将获得技术转让方面的重要专业知识。(cr)#（lf）Le partenance aborde un problème important lié à la sécurité et à l'exploitation des services de transport public dans des réseaux urbains complex，combiné Au defi de faire face Au vieillissement des conductivity. Le partenamentary impliquant l'équipe académique，奈良Bus Lines，Keolis Canada et BMU vise à concevoir，mettre en oeuvre et valider une platform de collecte，d'analyze，de transmission，d'affichage et de stockage d'informations à trois niveaux：i）état fonctionnel du conducteur，ii）données sur les véhicules et données de comptage des passagers，et iii）données de vigilance contextuelle hors du véhicule.该板的形式，其中cible les Véhicules de transport en commun（bus），doit être testée en acquisition réel.此外，通过发展曲线和向合作伙伴转移，合作伙伴有助于在以下领域培养合格的人员：协调员的视野、人工智能、生物医学、认知/人类心理学、知识的价值评估和系统的发展/整合。出席会议的成果有助于：（一）公共交通安全，（二）车辆利用，（三）我们合作伙伴的技术开发/利用/筹资，以及（四）获得有关在现实主义背景下进行的行为和业绩的最佳认识。曲线的特殊性是指车辆外部、内部（驾驶员、乘客）和使用条件等方面的综合。在CURVE中的结果被其他人所接受

The partnership addresses an important problem relevant to the safety and operation of public transportation services in complex urban networks combined with the challenge of dealing with ageing drivers. To address this problem, the partnership involving the academic team, Nara Kotsu Bus Lines, Keolis Canada, and BMU aims to design, implement and validate a platform to collect, analyse, transmit, display and store information at three levels: i) driver state monitoring data, ii) vehicle monitoring data and passenger counting data, and iii) out-of-vehicle situational awareness data. The platform, which targets public transportation vehicles (buses), is to be tested in real environments. In addition to the development of CURVE, and its transfer to the partners, the partnership will contribute to the training of highly qualified personnel in the fields of computer vision, artificial intelligence, biometrics, cognitive psychology/human factors, data valorization, and system development/integration. The expected outcomes shall contribute to improve the i) safety in public transportation, ii) operation of vehicles, iii) technology developed/exploited/provided by our partners, and to iv) acquire better knowledge on driver behaviour and performance in realistic driving contexts. The distinctive character of CURVE compared to other developements is that the project incorporates aspects related to the external environment, the internal environment (driver, passengers) and the operating conditions of the vehicle. The findings to be achieved in CURVE also translate well to other providers of mass transportation services in Canada. In addition, CURVE does not only address the aspects relevant to the vehicles but also to the state of the driver in order to better evaluate his/her mental and physical conditions. This aspect of the research and the expected results translate well to other types of vehicles such as semi-trailer trucks, trains and heavy mobile machinery. From the point of view of training, Canada is in great need of the personnel who will participate in the project, and it is anticipated that, after graduation, the trainees will contribute to the development of Canadian companies. The students will acquire significant expertise in technology transfer.#(cr)#(lf)Le partenariat aborde un problème important lié à la sécurité et à l'exploitation des services de transport public dans des réseaux urbains complexes, combiné au défi de faire face au vieillissement des conducteurs. Le partenariat impliquant l'équipe académique, Nara Kotsu Bus Lines, Keolis Canada et BMU vise à concevoir, mettre en oeuvre et valider une plateforme de collecte, d'analyse, de transmission, d'affichage et de stockage d'informations à trois niveaux : i) état fonctionnel du conducteur, ii) données sur les véhicules et données de comptage des passagers, et iii) données de vigilance contextuelle hors du véhicule. La plate-forme, qui cible les véhicules de transport en commun (bus), doit être testée en environnement réel. En plus du développement de CURVE et de son transfert aux partenaires, le partenariat contribuera à la formation de personnel hautement qualifié dans les domaines de la vision par ordinateur, de l'intelligence artificielle, de la biométrie, de la psychologie cognitive/facteurs humains, de la valorisation des données et du développement/intégration de systèmes. Les résultats attendus doivent contribuer à améliorer i) la sécurité dans les transports publics, ii) l'exploitation des véhicules, iii) la technologie développée/exploitée/fournie par nos partenaires, et iv) acquérir de meilleures connaissances sur le comportement et les performances des conducteurs dans des contextes de conduite réalistes. La particularité de CURVE est qu'il intègre des aspects liés à l'environnement extérieur, l'environnement intérieur (conducteur, passagers) et les conditions d'exploitation du véhicule. Les résultats dans CURVE se transposent également à d'autres fourn