Connected bUs dRiVer project (CURVE)

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The partnership addresses an important problem relevant to the safety and operation of public transportation services in complex urban networks combined with the challenge of dealing with ageing drivers. To address this problem, the partnership involving the academic team, Nara Kotsu Bus Lines, Keolis Canada, and BMU aims to design, implement and validate a platform to collect, analyse, transmit, display and store information at three levels: i) driver state monitoring data, ii) vehicle monitoring data and passenger counting data, and iii) out-of-vehicle situational awareness data. The platform, which targets public transportation vehicles (buses), is to be tested in real environments. In addition to the development of CURVE, and its transfer to the partners, the partnership will contribute to the training of highly qualified personnel in the fields of computer vision, artificial intelligence, biometrics, cognitive psychology/human factors, data valorization, and system development/integration. The expected outcomes shall contribute to improve the i) safety in public transportation, ii) operation of vehicles, iii) technology developed/exploited/provided by our partners, and to iv) acquire better knowledge on driver behaviour and performance in realistic driving contexts. The distinctive character of CURVE compared to other developements is that the project incorporates aspects related to the external environment, the internal environment (driver, passengers) and the operating conditions of the vehicle. The findings to be achieved in CURVE also translate well to other providers of mass transportation services in Canada. In addition, CURVE does not only address the aspects relevant to the vehicles but also to the state of the driver in order to better evaluate his/her mental and physical conditions. This aspect of the research and the expected results translate well to other types of vehicles such as semi-trailer trucks, trains and heavy mobile machinery. From the point of view of training, Canada is in great need of the personnel who will participate in the project, and it is anticipated that, after graduation, the trainees will contribute to the development of Canadian companies. The students will acquire significant expertise in technology transfer.#(cr)#(lf)Le partenariat aborde un problème important lié à la sécurité et à l'exploitation des services de transport public dans des réseaux urbains complexes, combiné au défi de faire face au vieillissement des conducteurs. Le partenariat impliquant l'équipe académique, Nara Kotsu Bus Lines, Keolis Canada et BMU vise à concevoir, mettre en oeuvre et valider une plateforme de collecte, d'analyse, de transmission, d'affichage et de stockage d'informations à trois niveaux : i) état fonctionnel du conducteur, ii) données sur les véhicules et données de comptage des passagers, et iii) données de vigilance contextuelle hors du véhicule. La plate-forme, qui cible les véhicules de transport en commun (bus), doit être testée en environnement réel. En plus du développement de CURVE et de son transfert aux partenaires, le partenariat contribuera à la formation de personnel hautement qualifié dans les domaines de la vision par ordinateur, de l'intelligence artificielle, de la biométrie, de la psychologie cognitive/facteurs humains, de la valorisation des données et du développement/intégration de systèmes. Les résultats attendus doivent contribuer à améliorer i) la sécurité dans les transports publics, ii) l'exploitation des véhicules, iii) la technologie développée/exploitée/fournie par nos partenaires, et iv) acquérir de meilleures connaissances sur le comportement et les performances des conducteurs dans des contextes de conduite réalistes. La particularité de CURVE est qu'il intègre des aspects liés à l'environnement extérieur, l'environnement intérieur (conducteur, passagers) et les conditions d'exploitation du véhicule. Les résultats dans CURVE se transposent également à d'autres fourn