Optimisation de l'inspection visuelle des actifs par le développement d'un algorithme intelligent de traitement d'images prises par de drones

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L'Institut technologique de maintenance industrielle (ITMI) est un centre collégial de transfert de technologie(CCTT) affilié au Cégep de Sept-Îles (CSÎ), spécialisé dans le domaine de la maintenance, d'industrie 4.0 etd'optimisation des processus et des performances industriels. Depuis 2008, le CCTT accompagne lesentrepreneurs et les industriels québécois dans leurs démarches de recherche et développement. L'ITMI prioriseles pratiques à efficacité maximale et intègre les préoccupations de développement durable, en s'intéressant auxquestions corollaires d'efficacité opérationnelle, énergétique et de santé-sécurité. Norda Stelo est une entrepriseactive dans les secteurs des industries du bâtiment, des transports et des infrastructures. Elle se spécialise dansla réalisation de projets intégrés et accompagne ses clients à toutes les étapes, de la planification à l'exploitationen passant par la conception, la réalisation ou la gestion de construction. Étant conscient du virage numériqueet des nouvelles technologies actuelles, notamment celles basées sur l'intelligence artificielle pouvant élargirson offre de services, l'entreprise souhaite bénéficier dans le cadre de plusieurs de ses mandats, d'unaccompagnement personnalisé de la part de l'ITM dans l'utilisation des drones aériens et sous-marins dansl'inspection des défaillances sur les actifs de ses clients, le traitement automatisé d'images captées par lesdrones à l'aide des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle, et le monitoring des données massives deséquipements dans l'optique d'implémenter une stratégie de maintenance prédictive et de gestion intelligente desactifs. Le projet consiste ainsi en l'optimisation de l'inspection visuelle des actifs par le développement d'unalgorithme intelligent de traitement d'images prises par de drones. il comporte plusieurs phases variant de larécolte des données (images) des actifs, en passant par le développement de l'algorithme de traitement d'imagesjusqu'à la validation de la capacité de l'algorithme dans la détection des défaillances des actifs.