Development of SaaS Software for Talent Acquisition Using Natural Language Processing and Text Mining Algorithms
使用自然语言处理和文本挖掘算法开发人才招聘 SaaS 软件
基本信息
- 批准号:566995-2021
- 负责人:
- 金额:$ 1.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Applied Research and Development Grants - Level 1
- 财政年份:2021
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
TalentNet, founded in 2013, is a platform dedicated to the contingent labour direct sourcing marketplace. Through TalentNet's leadership, the direct sourcing marketplace has evolved into one of the fastest-growing trends in the contingent labour marketplace. TalentNet is focused on bridging the gap between talent acquisition, contingent labour, the gig economy, and the human cloud. The objective of this project is to develop a SaaS software platform for talent acquisition. This project depends on natural language process (NLP) and text mining algorithms to identify keywords within candidates' resumes and compares them to the keywords within the job posting. In order to successfully develop this SaaS platform, data preparation will have to take place to identify keywords and create new variables. Researchers will work with the TalentNet team to find and test new AI/ML algorithms that will improve the existing software, and identify primary and secondary qualifications for each job opening so that the most qualified candidates are identified from each applicant pool. The successful development of a SaaS Software platform into TalentNet existing platform will allow clients to identify the most suitable candidates for their job openings. It is anticipated that the improved talent acquisition will directly translate to increased employment, and reduced time spent reviewing and interviewing unqualified candidates. In turn, this will lower recruiting costs and increase fill times of positions. This improved software also has the potential to increase both employer and employee job satisfaction. Further, the ability to successfully match suitable candidates to job positions will lead to additional revenue for TalentNet. This will contribute to the company's continued growth and solidify its market leadership in the industry as competitors continue to emerge.
TalentNet成立于2013年,是一个致力于应急劳动力直接采购市场的平台。在TalentNet的领导下,直接采购市场已经发展成为临时劳动力市场增长最快的趋势之一。TalentNet专注于弥合人才获取、临时劳动力、零工经济和人力云之间的差距。 该项目的目标是开发一个SaaS软件平台,用于人才招聘。该项目依赖于自然语言处理(NLP)和文本挖掘算法来识别候选人简历中的关键字,并将其与招聘广告中的关键字进行比较。为了成功开发这个SaaS平台,必须进行数据准备,以确定关键字并创建新的变量。研究人员将与TalentNet团队合作,寻找和测试新的AI/ML算法,以改进现有的软件,并确定每个职位空缺的主要和次要资格,以便从每个申请人中确定最合格的候选人。 将SaaS软件平台成功开发到TalentNet现有平台中,将使客户能够为他们的职位空缺找到最合适的候选人。预计人才招聘的改善将直接转化为就业的增加,并减少审查和面试不合格候选人的时间。反过来,这将降低招聘成本,增加职位的填补时间。这种改进的软件也有可能提高雇主和雇员的工作满意度。此外,成功将合适的候选人与职位匹配的能力将为TalentNet带来额外的收入。这将有助于公司的持续增长,并巩固其在行业中的市场领导地位,因为竞争对手不断涌现。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Sheikhzadeh, Mehdi其他文献
Sheikhzadeh, Mehdi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Sheikhzadeh, Mehdi', 18)}}的其他基金
Optimization and Scale-Up of Graphene Oxide (GO) Ink Production Process
氧化石墨烯 (GO) 油墨生产工艺的优化和放大
- 批准号:
CCARD-2022-00637 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
CCI Applied Research and Development Grants
Lambton Circular Economy Innovation Platform (LCEIP)
兰姆顿循环经济创新平台(LCEIP)
- 批准号:
CCMOB-2021-00054 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
CCI Mobilize Grants
Regeneration of Phosphorous Saturated Activated Alumina
磷饱和活性氧化铝的再生
- 批准号:
CCARD-2022-00214 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
CCI Applied Research and Development Grants
Canadian Materials Circular Economy Syndicate (CMCES)
加拿大材料循环经济联盟 (CMCES)
- 批准号:
CCB21-2021-00265 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Applied Research and Technology Partnership Grants
Optimization and Scale Up of Origin Materials' Process to Produce Terephthalic acid, 2,5-Furandicarboxylic Acid and Hydrothermal Carbon
对苯二甲酸、2,5-呋喃二甲酸和热液炭原料生产工艺优化及放大
- 批准号:
CCARD-2022-00010 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
CCI Applied Research and Development Grants
Determination of Pea Processing Co-Products as a Feedstock for Conversion to Prebiotic Ingredients
测定豌豆加工副产品作为转化为益生元成分的原料
- 批准号:
CCARD-2022-00325 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
CCI Applied Research and Development Grants
Development of Innovative Test Bed Fixture in Measuring Air Cathode Membrane Film Thickness
开发测量空气阴极膜膜厚度的创新测试台夹具
- 批准号:
CCARD-2022-00689 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
CCI Applied Research and Development Grants
Electrical Energy Storage Research Platform
电能存储研究平台
- 批准号:
CCB21-2021-00040 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Applied Research and Technology Partnership Grants
Optimization and Implementation of an Innovative Biologix Microbe Consortium for Bioremediation of Municipal Wastewater
用于城市废水生物修复的创新 Biologix 微生物联盟的优化和实施
- 批准号:
CCARD-2022-00227 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
CCI Applied Research and Development Grants
User Stickiness Improvements in Product-Led Growth through Recommender Systems
通过推荐系统提高产品主导型增长的用户粘性
- 批准号:
CCARD-2022-00423 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
CCI Applied Research and Development Grants
相似国自然基金
供应链视角下企业级SaaS提供商最优产品交付策略研究
- 批准号:72301141
- 批准年份:2023
- 资助金额:30.00 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于 SaaS 与多传感器融合的尾矿库在线监测关键技术研究
- 批准号:2022JJ60034
- 批准年份:2022
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
基于深度强化学习的均衡SaaS软件运行负载的方法
- 批准号:62072342
- 批准年份:2020
- 资助金额:56 万元
- 项目类别:面上项目
一种新型非编码小RNA SaaS抑制沙门氏菌粘附行为的分子机制
- 批准号:31872911
- 批准年份:2018
- 资助金额:60.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于SaaS软件运行日志分析的软件性能问题的在线识别和诊断方法
- 批准号:61672392
- 批准年份:2016
- 资助金额:63.0 万元
- 项目类别:面上项目
面向SaaS协同交互与演化的隐私暴露检测方法研究
- 批准号:61602262
- 批准年份:2016
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
川麦42的一个千粒重QTL QTkw.saas-5B的精细定位
- 批准号:31401382
- 批准年份:2014
- 资助金额:26.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
面向运行性能改善的SaaS软件部署方案自优化方法
- 批准号:61373038
- 批准年份:2013
- 资助金额:79.0 万元
- 项目类别:面上项目
云计算环境下面向SaaS多租户的可伸缩数据放置关键问题研究
- 批准号:61303085
- 批准年份:2013
- 资助金额:23.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于用户偏好感知的SaaS服务选择优化研究
- 批准号:71271099
- 批准年份:2012
- 资助金额:56.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
Polly: Bridging the gap in Children’s speech and language therapy through AI-powered SaaS
Polly:通过人工智能驱动的 SaaS 缩小儿童言语和语言治疗方面的差距
- 批准号:
10106658 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Launchpad
Innovative SaaS Solutions to support circular manufacturing in the global fashion industry
支持全球时尚行业循环制造的创新 SaaS 解决方案
- 批准号:
10068041 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Collaborative R&D
An innovative fintech SaaS platform using ML technology that will reduce managed cloud costs by 90% and increase operational efficiency by 45%
An%20创新%20fintech%20SaaS%20平台%20使用%20ML%20技术%20that%20将%20减少%20管理%20云%20成本%20by%2090%%20和%20增加%20运营%20效率%20by%2045%
- 批准号:
10046184 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Collaborative R&D
An innovative SaaS platform transmitting digital receipts in real-time, reducing paper waste, and leveraging data analytics to benefit customers and retailers
创新的 SaaS 平台,实时传输数字收据,减少纸张浪费,并利用数据分析使客户和零售商受益
- 批准号:
10040694 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Collaborative R&D
An innovative SaaS payment-orchestration platform using code-free technology that could save SMEs 40 hours of integration time per payment method
采用无代码技术的创新 SaaS 支付编排平台,可为中小企业节省每种支付方式 40 小时的集成时间
- 批准号:
10032905 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Collaborative R&D
Outcome-oriented Service Design (Mapping) and Service Coordination Platform (SaaS)
以结果为导向的服务设计(映射)和服务协调平台(SaaS)
- 批准号:
10043221 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Grant for R&D
An innovative privacy management SaaS platform using Python, supervised learning and survey assessments that could save businesses up to £42K a year
使用 Python、监督学习和调查评估的创新隐私管理 SaaS 平台,每年可为企业节省高达 4.2 万英镑
- 批准号:
10047228 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Collaborative R&D
Infinitive Configurator and Customisation Platform: Transition to SaaS for Global Scale
Infinitive 配置器和定制平台:向全球规模的 SaaS 过渡
- 批准号:
10043333 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Grant for R&D
An innovative SaaS application that uses NLP to automate investment management guidelines, replacing paper contracts and saving time and cost
创新的 SaaS 应用程序,使用 NLP 自动化投资管理指南,取代纸质合同并节省时间和成本
- 批准号:
10034447 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Collaborative R&D
Innovative RegTech SaaS that automates ESG audits to produce trustworthy environmental and social impact data and increase the overall value of ESG for UK SMEs
创新的 RegTech SaaS,可自动执行 ESG 审计,生成值得信赖的环境和社会影响数据,并提高英国中小企业 ESG 的整体价值
- 批准号:
10035613 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.82万 - 项目类别:
Collaborative R&D