Optimisation avancée d'un véhicule connecté hybride pile à combustible et batterie

交通运输领域的转型是由L等人提出的，交通运输等方面的智能化。电热源(电池组、冷凝组、可燃堆)和电热源(电池、冷凝器、可燃堆)和电热堆(Sont aujedd‘huh le Sources d’nergie Utilisées Pour la Tructureélectrique)。S宣布S肯定是汽车制造商(丰田、特斯拉等)，并在S等公司的基础上努力研究和开发。QUE LES SOURCES STORCES UTILIES PUTHING PROMANCE LES AVACENTIOUS PRENTIAL LES VANCENTIOUS PRESTORY LES VANCENTIOUS PRESTORIES LES VANCENTIOUS。汽车制造商(宝马、丰田等)L先生的杂交来源和解决方案的集成和公开。Le défi réside Alans la Manière d‘Mirider Ces Sources倾注了增强者L的全球效率。研究方案的主要目标是：研究方案的主要目标是分析和分析系统的可燃混合动力源(可燃电池堆)和环境气候(温度为0摄氏度)。La méthodologie Comporte les les suivantes：1-la miseàjour en temps réel de la carte d‘fferaciténergétique(miseàjour en ligne)Pour les températiruresérieuresá0°C.2-la mise au point d’un算法智能地分配清爽资源，但利用资源资本化的力量(电池、可燃材料堆、L水合物)。LES技术优化临时-Réel et Sur un Horizon TrèS Rapprochéseront Utilisées.3-L的最优配置和临时配置-L对加拿大气候条件的影响。L的智能人工智能和实用优化服务。4-La Validation Exepérimentale Sur un Véhicule Labatoire DéDevelopment pélors de me Précécédents Projets de Recherche.CE Véhicule possède吹捧L的基础设施需要倾倒分析仪的性能和电池性能，以及L的氢气可燃和氢气堆积。原创：L的独创方案和L的认可系统以及利用L的优化多方案和连通性方案。L在加拿大的汽车工业(汽车、汽车、战车、汽车等)D‘Approfondir les Conconaissance dans la Gess Intelligence ente des Sources d’nergie as Fble Impactécolgique.

Le transport terrestre subit des transformations parmi lesquelles apparaissent l'électrification du transport et les véhicules intelligents. Les sources électrochimiques (les batteries, les surpercondensateurs, les piles à combustible) et les génératrices électriques sont aujourd'hui les sources d'énergie utilisées pour la traction électrique. Malgré les récents progrès annoncés par certains fabricants de voitures à traction électrique (Toyata, Tesla, etc.), des efforts soutenus en recherche et développement doivent être effectués afin de rendre ces sources d'énergie aussi compétitives (au niveau du coût, de l'autonomie énergétique, etc.) que les sources fossiles utilisées pour la traction thermique, tout en préservant les avantages environnementaux. Plusieurs compagnies automobiles (BMW, Toyota, etc.) misent sur l'hybridation des sources afin d'offrir des solutions intéressantes au public. Le défi réside alors dans la manière d'hybrider ces sources pour augmenter l'efficacité énergétique globale du véhicule. Objectif du présent programme de recherche : le principal objectif de ce programme de recherche consiste à analyser et à mettre au point un système intelligent de gestion énergétique de sources hybrides (pile à combustible - batterie) pour les véhicules électriques en condition climatique canadienne (températures d'opération inférieures à 0°C) capable de réduire les émissions de GES. La méthodologie comporte les étapes suivantes : 1- La mise à jour en temps réel de la carte d'efficacité énergétique (mise à jour en ligne) pour les températures inférieures à 0°C. 2- La mise au point d'un algorithme intelligent d'allocation de puissance des sources qui capitalise sur les forces de chaque source (batterie, pile à combustible, génératrice à l'hydrogène). Les techniques d'optimisation temps-réel et sur un horizon très rapproché seront utilisées. 3- La mise en place d'un gestionnaire optimisé de l'énergie totale du véhicule basé sur l'allocation optimale et temps-réel de la puissance de traction et qui considère l'impact des conditions climatiques froides du Canada. Les méthodes d'optimisation avancée à base de l'intelligence artificielle seront utilisées. 4- La validation expérimentale sur un véhicule laboratoire développé lors de mes précédents projets de recherche. Ce véhicule possède toute l'infrastructure requise pour analyser les performances des batteries, d'une pile à combustible et d'une génératrice à l'hydrogène. Originalité : L'originalité du programme de recherche réside dans l'approche systémique qui exploite l'optimisation multiniveaux et la connectivité des véhicules pour à atteindre de haut taux d'efficacité énergétique pour le climat canadien. Ces travaux permettront à l'industrie de niche des véhicules au Canada (véhicules récréatifs, autobus, chariots élévateurs électriques, motoneige, etc.) d'approfondir les connaissances dans la gestion intelligente des sources d'énergie à faible impact écologique.