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Investigating the validity and reliability of accelerometer-based measures of physical activity and sedentary time in toddlers (iPLAY)
研究基于加速度计的幼儿体力活动和久坐时间测量的有效性和可靠性 (iPLAY)
基本信息
- 批准号：475451
- 负责人：
- 金额：$ 7.65万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Studentship Programs
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-11-01 至 2025-11-01
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Physical activity is important for healthy growth and development from a very young age. It is important to know exactly how much time a child spends being active or inactive. That way if they're not getting enough activity, we can help them to move more.
体育活动对从很小的年龄开始的健康成长和发育很重要。准确了解孩子活跃或不活跃的时间很重要。这样，如果他们没有得到足够的活动，我们可以帮助他们移动更多。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Investigating Patenting practices and movement behaviours in the early years
调查早年的专利实践和运动行为
- 批准号：
474041 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Miscellaneous Programs
Investigating the validity of accelerometer-based measures of physical activity and sedentary time in toddlers (iPLAY)
调查基于加速度计的幼儿体力活动和久坐时间测量的有效性 (iPLAY)
- 批准号：
466630 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Studentship Programs
相似国自然基金
重大传染病防治关键技术研究-重大传染病防治关键技术研究-基于One Health的SFTS防治技术体系构建与应用
- 批准号：2025C02186
- 批准年份：2025
- 资助金额：0.0 万元
- 项目类别：省市级项目
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- 批准号：
- 批准年份：2024
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ST34 型沙门菌的流行传播机制及溯源研究
- 批准号：Y24H190002
- 批准年份：2024
- 资助金额：0.0 万元
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- 项目类别：面上项目
相似海外基金
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职业：健康领域的道德机器学习：数据、学习和部署的稳健性
- 批准号：
2339381 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Continuing Grant
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- 批准号：
24K13482 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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- 批准号：
2802267 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Studentship
Leveraging Causal Inference and Machine Learning Methods to Advance Evidence-Based Maternal Care and Improve Newborn Health Outcomes
利用因果推理和机器学习方法推进循证孕产妇护理并改善新生儿健康结果
- 批准号：
10604856 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
STTR Phase I: Machine Learning-Based Smart Data Compression Solutions for Structural Health Monitoring Sensors
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- 批准号：
2321884 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Standard Grant
PRIMES: A Biological and Socio-Environmental Approach to Machine Learning for Equitable and Proactive Cancer and Health Screening
PRIMES：机器学习的生物和社会环境方法，用于公平和主动的癌症和健康筛查
- 批准号：
2331502 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Standard Grant
Building Health System Capacity to Develop, Validate, and Deploy Novel Machine Learning Population-Based Risk Tools to Support Population Health Management
建设卫生系统能力以开发、验证和部署新型机器学习基于人群的风险工具以支持人口健康管理
- 批准号：
484592 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Fellowship Programs
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Floe SalivaData-AI：开发一个机器学习平台，根据消费者唾液生物标记物提供个性化的可操作健康洞察报告。
- 批准号：
10057341 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Collaborative R&D
A machine learning approach to identify carbon dioxide-binding proteins for sustainability and health
一种机器学习方法来识别二氧化碳结合蛋白以实现可持续发展和健康
- 批准号：
2838427 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Studentship
SCH: INT: New Machine Learning Framework to Conduct Anesthesia Risk Stratification and Decision Support for Precision Health
SCH：INT：用于进行麻醉风险分层和精准健康决策支持的新机器学习框架
- 批准号：
2347604 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Standard Grant