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Mathematical Sciences: Likelihood, Minimum Distance, and Mixtures of Distributions

Mathematical Sciences: Likelihood, Minimum Distance, and Mixtures of Distributions
数学科学：似然、最小距离和混合分布
批准号：
9106895
负责人：
Bruce Lindsay
金额：
$10.61万
依托单位：
Pennsylvania State Univ University Park
依托单位国家：
美国
项目类别：
Continuing Grant
财政年份：
1991
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
1991-07-01 至 1994-12-31
来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9106895&HistoricalAwards=false
关键词：
MathematicalSciencesLikelihoodMinimumDistance

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
许多现实生活中的情况都可以用混合模型来建模。研究人员将得到混合模型参数的稳健估计，这些估计具有很高的效率。调查将集中在最小距离估计方法上。开发半参数混合模型的理论和方法也将得到发展。
英文摘要
Many real-life situations can be modelled by a mixture model. The investigator will derive robust estimates of parameters of mixture models which have high efficiency. The investigation will focus on minimum distance estimation methods. Theory and methods for the development of semiparametric mixture models will also be developed.
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  • 批准号：
    12226504
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    20.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    黄朝凌
  • 依托单位：
    湖北文理学院
SCIENCE CHINA: Earth Sciences
Journal of Environmental Sciences
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