Affect Control and Neural Networks: Towards a Comprehensive Computational Theory of Human Communication

在数学建模和计算机仿真的研究中，一个计算理论的基本特征是：人们都很高兴，因为他们有一个社会秩序，他们从Ziel那里获得信息，他们认为这是一个建设环境的模型。它是一种文化交流方式，它使符号系统成为一种基础，并在生物学领域得到了广泛的应用。本项目是在海瑟的情感控制理论的基础上，对社会互动中基于语言的教育过程进行数学建模。在这三个模型中，我们将把这些模型与神经元网络模型结合起来（一种符号学-知识论模型，一种多层次的神经学-现实主义模型），这是一项对模型进行实验验证的四项研究。

In dem Forschungsprojekt sollen verschiedene bestehende Ansätze der mathematischen Modellierung und Computersimulation sozialer, kognitiver und affektiver Prozesse miteinander verknüpft werden, um eine komputationale Theorie menschlicher Kommunikation zu entwickeln, die erstmals wesentliche grundsätzliche Charakteristika von Kommunikation simultan berücksichtigt: Menschen kommunizieren, um sich einer sozialen Ordnung zu versichern, und sie tauschen Informationen aus mit dem Ziel, wahre mentale Modelle ihrer Umwelt zu konstruieren. Dabei ist Kommunikation in kulturell geteilte Symbolsysteme eingebunden, gleichzeitig aber auch biologischen Gesetzmäßigkeiten unterworfen. Das Projekt baut auf Vorarbeiten des Antragstellers zur mathematischen Modellierung von wechselseitigen sprachbasierten Eindrucksbildungsprozessen in der sozialen Interaktion im Sinne der Affect Control Theory von Heise auf. In drei einzelnen Studien wird dieses bestehende Modell mit künstlichen neuronalen Netzwerken kombiniert (ein symbolisch-konnektionistisches, ein Multi-Agenten- sowie ein neurologisch realistisches Modell), eine vierte Studie dient der experimentellen Validierung von Modellvorhersagen.