Adaptive Finite-Elemente-Methoden für instaionäre 3D-Strömungsprobleme

In diesem Vorhaben soleneffiziente numerische Methoden zur Lösung von deidedimensionalen instationären Strömungsproblemen bei moderaten Mach and höheren Reynoldszahlen entwickelelt werden。[1] [endwickelten Konzepte findenverwendung in zahlreichen technischen anwendunden] .美国。Verbrennungsprozessen oder Flugzeugumströmungen.]我们的问题是如何解决的？我们的问题是如何解决的？我们的问题是如何解决的？德国科学与技术研究所（德国科学与技术研究所）。自适应环境下的自然环境与自然环境。Ziel - hier, die disktitisierung so zu steuern, ass gewisse functionale der Lösung, zum Beispiel die autriebskraft eines Flugzeuges, bei möglichst geringem Aufwand genau generiert werden。Weiter treten gerade in Bereich von Flugzeugumströmungen, z.B. and den Tragflächen starke Grenzschichten auf。Durch各向异性，lokale gitterverfeinung kander dimensionalcharacter, grezschichten ausgenutzt and die Komplexität erheblich reduziert werden。Das wesentliche und bisher nicher hinreichend gelöste Problem ist die Steuerung der adaptiven disktisierung，也称为effiziente， automatische Detektieren der f<e:1>, die Approximation von Zielfunktionalen ausschlaggebenden fehlereinflssen im Strömungsgebiet。Ein zusätzliches问题列表：Extrahieren optimaler Anisotropie-Informationen。Dieses project soll während eines einjährigen Aufenthalts am麻省理工学院航空航天计算设计实验室（麻省理工学院Darmofal教授和Patera durchgefhrt werden教授）。

In diesem Vorhaben sollen effiziente numerische Methoden zur Lösung von dreidimensionalen instationären Strömungsproblemen bei moderaten Mach- und höheren Reynoldszahlen entwickelt werden. Die entwickelten Konzepte finden Verwendung in zahlreichen technischen Anwendungen, u. a. bei Verbrennungsprozessen oder Flugzeugumströmungen. Die zu behandelnden Probleme erfordern die gute Erfassung unterschiedlicher Zeitskalen sowie viskoser Effekte und verlangen damit implizite Lösungsverfahren. Dies führt zu sehr großem Speicher- und Zeitaufwand. Unter Verwendung von adaptiven Diskretisierungen kann dieser Aufwand stark reduziert werden. Ziel ist hier, die Diskretisierung so zu steuern, dass gewisse Funktionale der Lösung, zum Beispiel die Auftriebskraft eines Flugzeuges, bei möglichst geringem Aufwand genau approximiert werden. Weiter treten gerade im Bereich von Flugzeugumströmungen, z.B. an den Tragflächen starke Grenzschichten auf. Durch anisotrope, lokale Gitterverfeinerung kann der eindimensionale Charakter dieser Grenzschichten ausgenutzt und die Komplexität erheblich reduziert werden. Das wesentliche und bisher nicht hinreichend gelöste Problem ist die Steuerung der adaptiven Diskretisierung, also das effiziente, automatische Detektieren der für die Approximation von Zielfunktionalen ausschlaggebenden Fehlereinflüssen im Strömungsgebiet. Ein zusätzliches Problem ist das Extrahieren optimaler Anisotropie-Informationen. Dieses Projekt soll während eines einjährigen Aufenthalts am Aerospace Computational Design Laboratory des Massachusetts Institute of Technology in Zusammenarbeit mit Prof. Darmofal und Prof. Patera durchgeführt werden.