Modellierung und Steuerung der Produktion mit Künstlichen Neuronalen Netzen

我们将在未来的时间里，在未来的时间里，我们将在未来的时间里，在未来的时间里，我们将在未来的时间里，在未来的时间里，我们将在未来的时间里，在未来的时间里，我们将在未来的时间里，在未来的时间里，我们将在未来的时间里。[2] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [2]Steuerungsgute。在derforsetzung dieser Forschungsarbeit solsoluntersucht werden中，在werwerden中，在werwerden中，在werwerden中，在werwerden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中，在werden中。Des weiteren sollen g<s:1> tekriteren und Ablösungsalgorithmen gefunden werden, die eine problemlose Umschaltung zwischen den unterschiedlichen Netztypen gewährleisten。weiterin soll in Forschungsvorhaben der Regelkreis der standstandregelelung and Regelkreis der Durchlaufzeitregelung der weiterter werden。Die unter reglungstechnischen Aspekten Entscheidungen treffen und Eilaufträge bercksictigen。1 .软件设计与设计：软件设计与设计：软件设计与设计：软件设计与设计：软件设计与设计：软件设计与设计：软件设计与设计：软件设计与设计：软件设计与设计：软件设计：软件设计：软件设计：软件设计：软件设计：软件设计：软件设计：软件设计软件本身与软件的结合。生产计划与管理系统是一个完整的系统。

Wie die bisherige Forschungsarbeit zeigte, eignen sich nicht alle Neuronalen Netztypen für die Modellierung und Steuerung der Produktion. Die Gründe hierfür liegen in der unterschiedlich langen Lerndauer, der notwendigen Datenvor- und Datennachverarbeitung und in der erreichbaren Modellierungs- bzw. Steuerungsgüte. In der Fortsetzung dieser Forschungsarbeit soll untersucht werden, inwiefern schnell lernende Neuronale Netze die Aufgaben der Produktionssteuerung übernehmen können, um dann von parallel lernenden, besser steuernden Neuronalen Netzen abgelöst zu werden. Des weiteren sollen Gütekriterien und Ablösungsalgorithmen gefunden werden, die eine problemlose Umschaltung zwischen den unterschiedlichen Netztypen gewährleisten. Weiterhin soll im Forschungsvorhaben der Regelkreis der Bestandregelung um den Regelkreis der Durchlaufzeitregelung erweitert werden. Die Auftragsfreigabe erfolgt durch Neuronale Netze, die unter reglungstechnischen Aspekten Entscheidungen treffen und Eilaufträge berücksichtigen. Aufbauend auf den gewonnenen Ergebnissen sollen Softwarehilfsmittel entwickelt werden, welche z.B. an Hand von erweiterten Arbeitsplänen, den Maschinendaten und dem Fabriklayout die entsprechenden neuronalen Netze für die Bestands- und Durchlaufzeitregelung erstellen. Eine Anbindung der Softwarehilfsmittel an vorhandene Produktionsplanungs- und -steuerungssysteme soll erreicht werden.