Zeitliche Dynamik der Interaktionsprozesse zwischen Aufmerksamkeit und Gedächtnis: Gegenseitige Beeinflussung von top-down und bottom-up Prozessen

模具构造eines expliziten mechanistischen models zuerinformationstheory orientierten Gewinnung von einstein in Die knowledge Prozesse，模具与视觉信息sverarbeung in Die knowledge Prozesse， liefert den konzepeptuellen Rahmen f<e:1>，模具分析与Etablierung der zugrunde liegenden zentralnervösen Steuermechanismen。研究中心：主题研究中心：神经信息理论模型研究中心：自上而下和自下而上的研究中心：可视化对象研究中心：交互研究中心：自下而上的研究中心：交互研究中心：自下而上的研究中心：神经信息理论模型研究中心：自上而下和自下而上的研究中心：可视化对象研究中心：交互研究中心：自下而上的研究中心：交互研究中心：自下而上的研究中心：交互研究中心：自下而上的研究中心。与此同时，神经动力学理论也与神经动力学理论相联系，与神经动力学理论相联系，与神经动力学理论相联系。Die neurodynamische Modellierung ermöglicht eine quantitative Formalisierung der Prozesse zur Beschreibung des dynamischen Verhaltens einzelner Neurone， neuraler Netzwerke和gekoppelter Netzwerkmodule。通过平面显式建模（前向（自下而上）和反馈（自上而下）），实现了后向和前向的交互，实现了后向和前向的交互，实现了后向和编码，实现了调制和特殊视觉信息的交互。在非线性动力学系统理论和统计理论的基础上建立了模型。(1)数学模型（Modell）：数学模型（Grundlage der konkreten mathematischen Beschreibung der involvierten Gehirnmechanismen entwickelt）和数学模型（soleline vollständige Simulation）和数学模型（Prädiktion der Effekte der Störung von submechanismen erlauben）。disese Leistungsmerkmale des models ermöglichen es, spezifische Störungen der Informationsselektion， der aufmerksamkeitseinflencse sowie der visuellen Gedächtnisprozesse和behrer wehselseitigen Interaktionen begesunden Probanden and bepatientmit erworbener fokaler Hirnschädigung vorherzusagen。模具仿真实验与仿真研究（实验与仿真）（实验与仿真）。

Die Konstruktion eines expliziten mechanistischen Modells zur informationstheoretisch orientierten Gewinnung von Einsichten in die kognitiven Prozesse, die an der visuellen Informationsverarbeitung beteiligt sind, liefert den konzeptuellen Rahmen für die Analyse und Etablierung der zugrunde liegenden zentralnervösen Steuermechanismen. Zentrales Thema des Projekts ist die Entwicklung und Anwendung eines neuroinformationstheoretischen Modells, um die Rolle von top-down und bottom-up Prozessen zu studieren, die im Rahmen der visuellen Objektwahrnehmung bei der Interaktion zwischen Aufmerksamkeit und Gedächtnis eine besondere Rolle spielen. Wir verwenden die Neurodynamik als theoretischen Rahmen, um bekannte experimentelle Fakten und Hypothesen auf den verschiedenen neurowissenschaftlichen Ebenen zu integrieren. Die neurodynamische Modellierung ermöglicht eine quantitative Formalisierung der Prozesse zur Beschreibung des dynamischen Verhaltens einzelner Neurone, neuraler Netzwerke und gekoppelter Netzwerkmodule. Wir planen eine explizite Modellierung der feed forward (bottom-up) und feedback (top-down) Interaktionen zwischen posterioren und anterioren Hirnregionen, die an der Verarbeitung und Codierung sowie der Modulation und Speicherung visueller Informationen kritisch beteiligt sind. Die wesentlichen Bestandteile dieses Modells basieren auf der Theorie nonlinearer dynamischer Systeme und der statistischen Theorie des Lernens. Das Modell wird auf der Grundlage der konkreten mathematischen Beschreibung der involvierten Gehirnmechanismen entwickelt, und soll eine vollständige Simulation und Prädiktion der Effekte der Störung von Submechmanismen erlauben. Diese Leistungsmerkmale des Modells ermöglichen es, spezifische Störungen der Informationsselektion, der Aufmerksamkeitseinflüsse sowie der visuellen Gedächtnisprozesse und ihrer wechselseitigen Interaktionen bei gesunden Probanden und bei Patienten mit erworbener fokaler Hirnschädigung vorherzusagen. Die Simulationsexperimente sollen anhand von experimentellen Untersuchungen unter Verwendung von delayed-matching-to-sample-Aufgaben empirisch überprüft werden.