Proxel-basierte Simulationsverfahren für Stochastische Petri-Netze

Beim Projektpartner Daimler Chrysler AG befindet sich sich ean System zur Überwachung und Prognose von Qualitäts- und Zuverlässigkeitseigenschaften von Kraftfahrzeugen im Aufbau.在数据挖掘和模拟方面，我们的开发系统已经有了很大的发展。In diesem Projekt soll im Verbund mit zweiteren Antragstellern（G. Saake（Datenbanken）und R. Kruse（数据挖掘）是位于埃斯林根的戴姆勒克莱斯勒研究中心的数据挖掘专家韦尔登。Proxels建立了一个新的随机模拟模型，就像随机Petri-Netzen和Warteschlangensystemen dargestellt韦尔登一样。Sie basieren auf einen zeitdiskreten Approximationsanctor Verwendung von zusätzlichen Altersvariablen. Sie eignen sich besonders für die transiente Analyse kleiner，steifer Simulationmodelle，so wie diese bei der Qualitäts- und Zuverlässigkeitmodellierung zum Einquirkommen.他们的最大优势是确定性和单调性，即确定性和单调性。在计算机模拟研究中，采用基于Proxel的随机Petri-Netze方法进行模拟并得到韦尔登。Hierzu gehören neben der Herstellung eines Werkzeugs auch Ansätze zur Effizienzsteigerung der Simulation.研究成果在这一共同项目中也发挥着重要作用，而且韦尔登也在质量和环境管理体系中发挥着重要作用。

Beim Projektpartner DaimlerChrysler AG befindet sich ein System zur Überwachung und Prognose von Qualitäts- und Zuverlässigkeitseigenschaften von Kraftfahrzeugen im Aufbau. Zur erfolgreichen Entwicklung dieses Systems gehören anspruchsvolle Aufgaben aus den Bereichen Datenbanken, Data Mining und Simulation. In diesem Projekt soll im Verbund mit zwei weiteren Antragstellern (G. Saake (Datenbanken) und R. Kruse (Data Mining" sowie der Abteilung RIC/AS des DaimlerChrysler Research Centers in Esslingen die Forschungsaspekte dieses Vorhabens bearbeitet werden. Proxels bilden einen neuen Ansatz zur Simulation stochastischer Modelle, wie sie beispielsweise von stochastischen Petri-Netzen und Warteschlangensystemen dargestellt werden. Sie basieren auf einen zeitdiskreten Approximationsansatz unter Verwendung von zusätzlichen Altersvariablen. Sie eignen sich besonders für die transiente Analyse kleiner, steifer Simulationsmodelle, so wie diese bei der Qualitäts- und Zuverlässigkeitsmodellierung zum Einsatz kommen. Ihr wichtigsten Vorteile sind die Einfachheit des Ansatzes, die deterministische Berechnungsweise und die monotone Konvergenz gegen die exakte Lösung. In dem hier beantragten Forschungsvorhaben sollen Proxel-basierte Methoden zur Simulation stochastischer Petri-Netze entwickelt und untersucht werden. Hierzu gehören neben der Herstellung eines Werkzeugs auch Ansätze zur Effizienzsteigerung der Simulation. Die Ergebnisse des Forschungsvorhabens fliessen in das gemeinsame Projekt ein und werden auch zum Bestandteil des Qualitäts- und Zuverlässigkeitsprognosesystems.