Experimentelle Studien zum Entwurf von Multi-Agenten-Systemen zur Simulation des Verhaltens von Verkehrsteilnehmern

Für die Entwickular and Optimierung Intelligence Entra-and VerkehrsinformationsSyste is das Verständnis des Insonellen Verhalten von Verkehrsteilnehmern essentiell.这是一项非常重要的工作，也是一项非常重要的工作。Vorhanden sind bereits实验者Untersuhungen(Schrekenberg，Selten et.艾尔2002年，2003年)zum Routenwahlverhalten von Verkehrsteilnehmern in einfachen Szenarien。这是一场战争，也就是一场战争，一场战争，一场战争。Einfacen Szenarien gezeigt is den，dass dither der Docatur bekannte Theorie des Verstärkungslernens(EREV And Roth 1998)in Leicht Modifizierter Form zur Vorhersage des Verhalten Geeignet ist.在Komplexere和Realisschen Szenarien dechgeführt den.

Für die Entwicklung und Optimierung intelligenter Transport- und Verkehrsinformationssysteme ist das Verständnis des individuellen Verhaltens von Verkehrsteilnehmern essentiell. Während diese Systeme einen zum Teil hohen technischen Stand erreicht haben, sind die Reaktionen der Verkehrsteilnehmer in komplexen Verkehrsnetzen bisher weitgehend unerforscht. Vorhanden sind bereits experimentelle Untersuchungen (Schreckenberg, Selten et. al. 2002, 2003) zum Routenwahlverhalten von Verkehrsteilnehmern in einfachen Szenarien. Das hieraus entstandene Verhaltensmodell war die Grundlage von Multi-Agenten-Systemen, die das Routenwahlverhalten von Verkehrsteilnehmern simulieren. Es konnte in einfachen Szenarien gezeigt werden, dass die der Literatur bekannte Theorie des Verstärkungslernens (Erev und Roth 1998) in leicht modifizierter Form zur Vorhersage des Verhaltens geeignet ist. Aufgrund der hierbei erzielten Anfangserfolge sollen diese Untersuchungen zum Routenwahlverhalten in komplexere und realistischen Szenarien durchgeführt werden.