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Fuzzy-stochastische Prozeßsimulationsmodelle für numerisches Tragwerksmonitoring

Fuzzy-stochastische Prozeßsimulationsmodelle für numerisches Tragwerksmonitoring
数值结构监测的模糊随机过程模拟模型
批准号:
5437982
负责人:
Professor Dr.-Ing. Bernd Möller
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2008-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
肌萎缩侧索硬化症的替代方案--现场监测土壤,而不是数字交通工具。北京数字监控站正在进行交通事故模拟。Nutzung auftretenden stetigen和unstetigen verernderungen是一种新的技术。在此基础上,提出了一种新的计算方法--公式,并建立了模拟过程模型。Für Dieses modell ist die Beschreibung ALS diskontinuierlicher模糊-and模糊-Zufall-prozess zu entwickeln,麻省理工学院DEM sowohl恶化也修复了形式的单调Prozesse erFasst Well Knnnen。根据印第安人提供的信息,他们对康复服务进行了数字监测。在印度,所有的人都是敏感的人,他们的生活和生活都是如此。麻省理工学院数字化学监测将在数据基础上进行数据采集和数据处理。对模糊-贝叶斯定理和贝叶斯-贝叶斯定理作了进一步的扩充。
英文摘要
Als Alternative zum In-situ-Monitoring soll das unscharfe numerische Tragwerksmonitoring entwickelt werden. Beim numerischen Monitoring wird der Prozess der Tragwerksalteration simuliert. Die während der Nutzung auftretenden stetigen und unstetigen Veränderungen werden erfasst. Ziel des geplanten Forschungsprojektes ist die algorithmische Formulierung von Tragwerksalteration als unscharfer Prozess und die Entwicklung eines Prozess-Simulationsmodells. Für dieses Modell ist die Beschreibung als diskontinuierlicher Fuzzy- und Fuzzy-Zufallsprozess zu entwickeln, mit dem sowohl Deterioration als auch Healing in Form nicht monotoner Prozesse erfasst werden können. Das numerische Tragwerksmonitoring liefert auf der Basis unscharfer Indikatoren Informationen über Notwendigkeit und Zeitpunkt von Rehabilitationsmassnahmen. Die neu zu entwickelnden unscharfen Indikatoren werden aus der Sensitivität, der Robustheit und der Redundanz eines Tragwerkes abgeleitet. Mit numerischem Monitoring wird es möglich, unterschiedliche Alterationspfade zu simulieren und nachträglich gewonnene Daten zur Aktualisierung der Datenbasis zu nutzen. Durch Einbeziehung bedingter Fuzzy-Wahrscheinlichkeiten soll auf der Basis des zum Fuzzy-Bayesschen Theorems erweiterten Bayesschen Theorem die Datenbasis verbessert werden.
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