Methode zur Planung komplexer, produktionstechnischer Anlagen mit zyklischer Verkettung

Die Planung und Konfigurierung komplexen flexible Anlagen - das sind zklisch verkettete Systeme mit梅尔10个站点- führen zuiner greßen Zahl von Variationsmöglichkeiten，deren Eignung durch conventionelle Verfahren necht梅尔ermittelt韦尔登.大北是一个海滩，因为它不是一个很好的韦尔登场地，所以必须有一个充满活力的韦尔登场地。Es ist daher Ziel dieses Versativorhabens，eine Method für die Planung komplexen produktiontechnischer Anlagen zu entwickeln. Lösungsanshan在Anwendung lernender Verfahren中表现最好，就像神经元内策一样，它也是由IPH在Montagelinien的动力学Verhaltens试验中获得的，该试验使用了一个明显的工作站。In diesen Vorarbeiten zeigte sich allerdings，dass der Anchor für komplexe Anlagen versagt. Daher soll eine Combination dreier Verfahren erforscht韦尔登，die jedes für sich einen Teil der Planungskomplexität abdecken and die gerade für die Behandlung großer Variablenmengen geeignet sind. Zunächst ist die Zahl der Eingangsgrößen auf eine minimum zuläszahl zu begrenzen.这是遗传学的一个韦尔登。此外，它还具有技术属性，就像它在一个由韦尔登制成的建筑结构中一样，在一个精确的维度上建造韦尔登。这是一个神经元内策，在Teilbäten的一个层次结构中，有一个韦尔登。Schließlich soll eine ausreichende Datenbasis zum erstmaligen Erlernen technologischer Zusammenhänge erstelt韦尔登. Um die erhebliche Rechenzeit hierfür zu reduzieren，wird mit Simulationen auf verteilten Rechnern gearbeitet.这种方法是有效的.电动马达的蒙太奇有两种不同的效果，它是一种现实主义的装置，具有独特的效果和替代性。该计划系统在复杂的应用程序中会出现韦尔登，因此该计划将被重新设计。

Die Planung und Konfigurierung komplexen flexibler Anlagen - das sind zyklisch verkettete Systeme mit mehr als 10 Stationen - führen zu einer großen Zahl von Variationsmöglichkeiten, deren Eignung durch konventionelle Verfahren nicht mehr ermittelt werden kann. Dabei ist insbesondere zu beachten, dass solche Anlagen nicht statisch betrachtet werden dürfen, sondern dass die Anlagenleistung dynamisch untersucht werden muss. Es ist daher Ziel dieses Verbundvorhabens, eine Methode für die Planung komplexen produktionstechnischer Anlagen zu entwickeln. Der Lösungsansatz besteht in der Anwendung lernender Verfahren, wie neuronaler Netze, wie sie bereits erfolgreich vom IPH zur Ermittlung des dynamischen Verhaltens von Montagelinien mit stark begrenzter Stationszahl eingesetzt wurden. In diesen Vorarbeiten zeigte sich allerdings, dass der Ansatz für komplexe Anlagen versagt. Daher soll eine Kombination dreier Verfahren erforscht werden, die jedes für sich einen Teil der Planungskomplexität abdecken und die gerade für die Behandlung großer Variablenmengen geeignet sind. Zunächst ist die Zahl der Eingangsgrößen auf eine minimal zulässige Zahl zu begrenzen. Dazu sollen genetische Algorithmen eingesetzt werden. Weiterhin müssen technologische Attribute, wie sie in einer Baumstruktur beschrieben werden können, auf niedrigdimensionale Vektoren abgebildet werden. Dazu dienen rekursive neuronale Netze, in denen Teilbäume einer hierarchischen Anlagenstruktur sukzessive erlernt werden. Schließlich soll eine ausreichende Datenbasis zum erstmaligen Erlernen technologischer Zusammenhänge erstellt werden. Um die erhebliche Rechenzeit hierfür zu reduzieren, wird mit Simulationen auf verteilten Rechnern gearbeitet. Die Methode wird an einem Praxisbeispiel validiert. Die Montage von Elektromotoren dient dazu, die Umsetzbarkeit auf eine realistische Anzahl an Eingangsgrößen und Prozessalternativen zu überprüfen. Das Planungssystem soll schließlich in der Angebotserstellung komplexen Anlagen eingesetzt werden und so die Planungsqualität bei geringem Pflegeaufwand erhöhen.