Entwicklung und Validierung eines adaptiven Assessments für Patienten in der orthopädischen Rehabilitation - RehaCAT
Entwicklung und Validierung eines adaptiven Assessments für Patienten in der orthopädischen Rehabilitation - RehaCAT
批准号:
54535093
负责人:
Professor Dr. Markus Antonius Wirtz
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2011-12-31
中文摘要
Für Patienten in der Oronopädischen Resireation Soll in Adapsitions评估and der Interartialen Klassifikation der Funktionsfähigkeit,Behinderung and Gesundheit(ICF;Behinderung and Gesundheit(ICF;世卫组织,2001)für die Diagnostik and评估zentalen Merkarmsbereiche,FunktionsfäHigh keit im Alltag‘,Depressivität’und,Beeinträchtiwargen der Motiischen Körperfunktionen‘entwickelt and valdiert’den.这些都是来自德国和德国的物品,以及其他不同的物品。MITTELS DES Ordialen Rasch-Moells是一种身份识别和身份识别的方法。在计算机最大程度的适应性评估中,das eineökonomische Datenerhebung be gleichzeiTigg siherstellung einer finierten Messpräziiiision in Allen Bereichen des MerkMalskontinuum Gewährleistet.Für jeden Patienten是最大限度的信息标识,因此是最大的效率和最大的参数。在这一过程中,我们将继续努力,以最低限度地评估相关问题。
英文摘要
Für Patienten in der orthopädischen Rehabilitation soll ein adaptives Assessment anhand der Internationalen Klassifikation der Funktionsfähigkeit, Behinderung und Gesundheit (ICF; WHO, 2001) für die Diagnostik und Evaluation zentralen Merkmalsbereiche ‚Funktionsfähigkeit im Alltag’, ‚Depressivität’ und ‚Beeinträchtigungen der motorischen Körperfunktionen’ entwickelt und validiert werden. Es werden Itempools aus bestehenden Fragebögen zusammengestellt und durch neu entwickelte Items ergänzt, um das gesamte Schwierigkeitsspektrum differenziert erfassen zu können. Mittels des ordinalen Rasch-Modells werden eindimensionale Itembanken identifiziert und kalibriert. Diese bilden die Grundlage für ein computergestütztes adaptives Assessment, das eine ökonomische Datenerhebung bei gleichzeitiger Sicherstellung einer definierten Messpräzision in allen Bereichen des Merkmalskontinuums gewährleistet. Für jeden Patienten werden diejenigen Items mit maximalem Informationsgehalt identifiziert, so dass eine maximal effiziente Schätzung der Fähigkeitsparameter der Patienten möglich wird. Der RehaCAT soll in der klinischen Praxis sowohl dazu beitragen, eine hohe Messqualität sicherzustellen, als auch die Belastung für die Patienten trotz eines umfassenden Assessments behandlungsrelevanter Aspekte zu minimieren.
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会议论文
Structural modelling and assessment of health literacy in allergy prevention of new parents (Measurement)
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批准号:427399523
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项目类别:Research Units
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr. Markus Antonius Wirtz
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依托单位:
海外基金