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Wechselwirkung zwischen kompressibler Turbulenz, Wärmestrahlung und chemischer Reaktion

Wechselwirkung zwischen kompressibler Turbulenz, Wärmestrahlung und chemischer Reaktion
可压缩湍流、热辐射和化学反应之间的相互作用
批准号:
60045164
负责人:
Professor Dr.-Ing. Rainer Friedrich
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2008
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2007-12-31 至 2011-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
DNS/LES-探测器在过去几年中用于测量湍流和辐射的压缩比和温度,包括Frage的压缩比和温度,以及在不同的机械条件下的热辐射和热辐射的相互关系。这两年来,我们研究了在不同的温度下,辐射对可压缩混合气体的影响,并对混合气体进行了测量和比较。此外,还可以将Wärmestrahlung的Aussikungen auf die Struktur und den Energiehaushalt der Strömungen zu klären。Unter anderem ist die Ursache für die Modifikation der Druckscher- und Druck-Skalargradienten-Korrelationen zu finden(Lösung der Druck-Poissongleichung durch Green-Funktion).近年来,人们一直在研究压缩机湍流、热辐射和化学反应的复杂性,并通过LES下的韦尔登产生混合物。本文通过建立统计学模型,分析了火焰辐射对温度场和湍流场的影响。所有的DNS/LES数据都是建立在湍流模型上的,这些模型都可以用于韦尔登建模。
英文摘要
Die geplanten DNS/LES-Untersuchungen gelten im ersten Jahr der Wechselwirkung zwischen Turbulenz und Strahlung in inerten kompressiblen turbulenten Kanalströmungen hoher Temperatur, insbesondere der Frage, in welcher Weise Strahlung Druckschwankungen und Druckscherkorrelationen bei unterschiedlichen Machzahlen verändert. Das zweite Jahr ist Untersuchungen des Einflusses von Strahlung auf inerte kompressible turbulente Mischungsschichten mit hohen Temperaturdifferenzen durch LES gewidmet, als Vorstudie zu reagierenden Mischungsschichten und zum Vergleich mit diesen. Auch hier sind die Auswirkungen von Wärmestrahlung auf die Struktur und den Energiehaushalt der Strömungen zu klären. Unter anderem ist die Ursache für die Modifikation der Druckscher- und Druck-Skalargradienten-Korrelationen zu finden (Lösung der Druck-Poissongleichung durch Green-Funktion). Im dritten Jahr soll die volle Komplexität der Wechselwirkung von kompressibler Turbulenz, Wärmestrahlung und chemischer Reaktion anhand reagierender Mischungsschichten durch LES untersucht werden. Besonderes Augenmerk gilt hier dem Einfluß der von der Flamme emittierten Wärmestrahlung, den lokalen Änderungen des Temperaturfeldes und der Turbulenzstruktur, sowie dem Einfluss von Wärmestrahlung auf zu modellierende statistische Größen. Alle gewonnenen DNS/LES-Daten bilden Datenbasen, die zur Verbesserung von Turbulenzmodellen verwendet werden können.
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