Entwicklung und Validierung eines Kalküls zur deterministischen und stochastischen Leistungsanalyse von drahtlosen Sensornetzen

Drahtlose Sensornetze(im Folgenden Kurz：DSN)sind ein Faszinierendes Forschungsgebiet and we den häufigaine eine der SchlüsselTechnologien des 21.这是一个非常重要的问题。DSN是一个很好的解决方案，它是一种新型的智能网络系统，它是一种新型的智能网络处理技术，在网络处理方面具有典型性的智能技术。比斯朗既有系统的方法，也有系统的方法，这是一种新的方法。从根本上来说，这是一种非常重要的方法。这是一种决定论，L认为这是一种系统的理论，它的目的是为了更好地满足人们的需求。在网络中的加工过程中，网络加工过程中，随机松弛的同时，网络中的数据也不会发生变化。并行的环境和中性的卡尔库尔斯的分析，这是一个很大的问题，因为这是一个很大的问题。在模型和分析的基础上，我们进行了模拟和分析，并在此基础上进行了实际操作。

Drahtlose Sensornetze (im folgenden kurz: DSN) sind ein faszinierendes Forschungsgebiet und werden häufig auch als eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts bezeichnet.1 DSN besitzen sehr spezielle Eigenschaften, die ihren Entwurf und Betrieb als verteiltes System besonders herausfordernd gestalten: ein endliches Energiebudget, das drahtlose Übertragungsmedium, die geringen Verarbeitungs- und Speicherkapazitäten der Sensorknoten, der autonome Netzbetrieb mit der Notwendigkeit zur Selbstorganisation, das typische intelligente In-Network-Processing, um einige wesentliche zu nennen. Bislang existiert keine umfassende und systematische Methode, um den Entwurf und Betrieb hinsichtlich ihrer Leistungscharakteristiken verlässlicher DSNs zu unterstützen. Daher soll in diesem Projekt auf der Basis des so genannten Netzwerkkalküls eine solche Methode entwickelt werden. Das deterministische Netzwerkkalkül bildet aufgrund seiner systemtheoretischen Eigenschaften hierzu einen sehr geeigneten Startpunkt, der jedoch hinsichtlich der besonderen Eigenschaften von DSN im Rahmen dieses Projektes geeignet weiterentwickelt werden muss. Als wichtigste Punkte hierbei seien die Unterstützung von In-Network-Processing, die stochastische Relaxation des Netzwerkkalküls, sowie die Selbst-Modellierung des DSN genannt. Parallel zur Entwicklung des neuen Kalküls zur Leistungsanalyse von DSN steht seine Validierung auf mehreren Ebenen im Fokus des Projektes. Sowohl die Korrektheit und Genauigkeit der Modelle und Analyseverfahren, welche simulativ untersucht werden, als auch die praktische Umsetzung in einem DSN-Testbett sollen zur Validierung des Kalküls beitragen.