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Funktionelle Bedeutung und Mechanismen der Bewegungsadaptation: Adaptive Populationskodierung von natürlicher Information durch das visuelle System der Fliege

Funktionelle Bedeutung und Mechanismen der Bewegungsadaptation: Adaptive Populationskodierung von natürlicher Information durch das visuelle System der Fliege
运动适应的功能意义和机制:果蝇视觉系统对自然信息的适应性群体编码
批准号:
79152484
负责人:
Professor Dr. Martin Egelhaaf
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2008
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2007-12-31 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
有效的传感器系统可以在德国进行韦尔登,因为它可以使工作人员和相关的珠宝保持一致。尽管如此,在复杂的生产系统中,适应性的解决方案仍然是不可理解的。Bislang wurde Bewegungsadaptation fast ausschließlichmit visuellen Reizen charakterisiert,die von den Experimentatoren ohne Bezug zu den natürlichenVerhaltensbedingungen definiert wurden.这一计划的目的是使一群具有图像序列特征的飞行器视觉系统的神经元在复杂的半自然环境中自由飞行。通过细胞内成像和双光子成像技术分析了基本的细胞适应机制韦尔登,并通过实验对细胞适应机制的假设进行了韦尔登的建模。Mögliche Konsequenzen derBewegungsadaptation für das visuell kontrollierte Verhalten韦尔登durch Erweiterungen eines bereitsetablierten Verhaltensmodells der Fliege(“CyberFly”)getet. Das Projekt könnte so über grundsätzlicheErkenntnisse zur biologischen Informationsverarbeitung hinaus zu neuen Konzepten führen,wie dieEffizienz künstlicher quickenbeim Detektieren von Objekten in der Umwelt gesteigertwerden kann.
英文摘要
Die Effizienz sensorischer Systeme kann dadurch deutlich verbessert werden, dass sich derenArbeitsbereiche an die jeweils relevanten Umweltreize anpassen. Obwohl solche adaptiven Prozessebereits in verschiedenen Bewegungssehsystemen untersucht wurden, ist deren funktionelleBedeutung noch weitgehend unverstanden. Bislang wurde Bewegungsadaptation fast ausschließlichmit visuellen Reizen charakterisiert, die von den Experimentatoren ohne Bezug zu den natürlichenVerhaltensbedingungen definiert wurden. Dieser soll in dem geplanten Projekt dadurch hergestelltwerden, dass eine Population von Ausgangsneuronen des visuellen Systems der Fliege mitBildsequenzen charakterisiert wird, die Fliegen während Freiflugmanöver in komplexen semi-natürlichenUmwelten gesehen haben. Die der Bewegungsadaptation zu Grunde liegenden zellulärenMechanismen werden durch Intrazellulärableitungen und mit ‚2-Photon-Imaging’ Techniken analysiert.Hypothesen zu den Mechanismen der Bewegungsadaptation, die sich aus den Experimentenergeben, werden durch Modellierung auf ihre Tragfähigkeit geprüft. Mögliche Konsequenzen derBewegungsadaptation für das visuell kontrollierte Verhalten werden durch Erweiterungen eines bereitsetablierten Verhaltensmodells der Fliege (‚CyberFly’) getestet. Das Projekt könnte so über grundsätzlicheErkenntnisse zur biologischen Informationsverarbeitung hinaus zu neuen Konzepten führen, wie dieEffizienz autonomer künstlicher Agenten beim Detektieren von Objekten in der Umwelt gesteigertwerden kann.
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会议论文
Learning strategies and visual information used for localising a goal in bumblebee navigation: A combined behavioural, neural and modelling analysis
  • 批准号:
    221785424
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2012
  • 负责人:
    Professor Dr. Martin Egelhaaf
  • 依托单位:
Spatial learning strategies, visual information acquisition and efficiency of local navigation
  • 批准号:
    60188378
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2008
  • 负责人:
    Professor Dr. Martin Egelhaaf
  • 依托单位:
Visuell gesteuertes Verhalten in komplexen 3D-Umwelten: Tier-Versuch, Computer-Simulation und Robotik-Experiment
  • 批准号:
    30327155
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2007
  • 负责人:
    Professor Dr. Martin Egelhaaf
  • 依托单位:
Ensemblecodierung von natürlichem optischen Fluss in einem biologischen und einem künstlichen visuellen System
  • 批准号:
    5327108
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2001
  • 负责人:
    Professor Dr. Martin Egelhaaf
  • 依托单位:
海外基金