Real-time predictions of pesticide run-off risk which: multi-scale visualisations of water quality risks and costs
Real-time predictions of pesticide run-off risk which: multi-scale visualisations of water quality risks and costs
批准号:
NE/P007988/1
负责人:
Alexis Comber
金额:
$25.74万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Research Grant
财政年份:
2017
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2017 至 --
中文摘要
这项研究翻译项目开发了一个概念验证,以在两个决策尺度上测试农业化学品径流风险实时预测的价值:田间尺度用于农场关于农用化学品应用风险的决策,集水尺度用于自来水公司的地下水抽取决策。农用化学品(化肥、杀虫剂、除草剂等)如果在使用后不久就被冲走,效果就会降低。它们还会对地下水质量和环境产生负面影响。农民可能不得不重新使用农用化学品,而自来水公司可能不得不处理地下水以达到饮用水质量标准,在某些情况下还会改变取水地点。对于农民和自来水公司来说,都会产生额外的成本。该项目开发了两种网络地图工具的概念验证,以模拟与农用化学品应用相关的风险:一种是集水范围的工具,用于支持水务公司的决策;另一种是田间范围的工具,用于支持农民的决策。这两种工具都将英国气象局关于降雨类型和概率的实时实时数据与底层土壤、地形、排水、土地利用等的景观模型结合起来,以建立农业化学径流风险的模型。用户组将反馈他们关于这些工具的业务使用和功能的经验,以便为建模和编程小组提供信息,以调整后台引擎和前端功能。项目产出将包括针对农民和水务公司的国家决策工具的规格,以量化使用台式个人电脑和智能手机访问的一整套常见农用化学品应用程序的风险。关键词:农药径流、水质、环境风险持有者:Defra、农民、自来水公司、AHDB、SARIC成员
英文摘要
This Research Translation Project develops a proof of concept to tests the value of real-time predictions of agro-chemical run-off risk at two scales of decision making: field scale for on farm decisions about agro-chemical applications risk and catchment scale for water company groundwater abstraction decisions. Agro-chemicals (fertilisers, pesticides, herbicides, etc) are less effective if they are washed away soon after they are applied. They can also negatively affect ground water quality and the environment. The farmer may have to re-apply the agro-chemical and water companies may have treat groundwater to meet drinking water quality standards, and in some cases change water abstraction locations. For both farmers and water companies additional costs are incurred. This project develops proofs of concept for 2 web-mapping tools to model the risk associated with agro-chemical applications: a catchment-scale tool to support water company decision making and a field-scale tool to support farmer decision making. Both tools combine live, real-time data from the Met Office on rainfall type and probability with landscape models of underlying soil, landform, drainage, land use etc. in order to model agro-chemical runoff risk. User-groups will feedback their experiences about the operational use and functionality of the tools to provide information for the modelling and programming teams to adjust the background engine and front-end functionality. The project outputs will include the specification of for national decision tools, targeted at farmers and water companies, to quantify the risks associated with a full set of common agro-chemical applications designed be accessed using desktop PCs and smartphones. Key Words: Agro-chemical run-off, water quality, environmental riskStakeholders: Defra, farmers, water companies, AHDB, SARIC members
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A Generic Approach for Live Prediction of the Risk of Agricultural Field Runoff and Delivery to Watercourses: Linking Parsimonious Soil-Water-Connectivity Models With Live Weather Data Apis in Decision Tools
实时预测农田径流和向水道输送的风险的通用方法:将简约的土壤-水-连通性模型与决策工具中的实时天气数据 API 联系起来
DOI:
10.3389/fsufs.2019.00042
发表时间:
2019
期刊:
Frontiers in Sustainable Food Systems
影响因子:
4.7
作者:
[Comber A]
通讯作者:
Comber A
DOI:
10.1016/j.ufug.2017.11.006
发表时间:
2018-01-01
期刊:
URBAN FORESTRY & URBAN GREENING
影响因子:
6.4
作者:
[Fu, Wei, Lu, Yihe, Wu, Lianhai]
通讯作者:
Wu, Lianhai
DOI:
10.1093/nsr/nwy003
发表时间:
2019-03
期刊:
National science review
影响因子:
20.6
作者:
[Luo Y, Lü Y, Fu B, Harris P, Wu L, Comber A]
通讯作者:
Comber A
DOI:
10.1016/j.scitotenv.2017.07.044
发表时间:
2017-12
期刊:
The Science of the total environment
影响因子:
--
作者:
[Ting Li;Y. Lü;B. Fu;A. Comber;P. Harris;Lianhai Wu]
通讯作者:
Ting Li;Y. Lü;B. Fu;A. Comber;P. Harris;Lianhai Wu
Modelling and managing critical zone relationships between soil, water and ecosystem processes across the Loess Plateau
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批准号:NE/N007476/1
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项目类别:Research Grant
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资助金额:$8.21万
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财政年份:2016
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负责人:Alexis Comber
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依托单位:
Geographical Information Science (GIS). Masters Training Grant (MTG) to provide funding for 5 full studentships for two years.
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批准号:NE/H525697/1
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项目类别:Training Grant
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资助金额:$15.68万
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财政年份:2009
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负责人:Alexis Comber
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依托单位:
MSc Geographical Information Systems
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批准号:NE/E523213/1
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项目类别:Training Grant
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资助金额:$17.98万
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财政年份:2006
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负责人:Alexis Comber
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依托单位:
国内基金
海外基金
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SERS探针诱导TAM重编程调控头颈鳞癌TIME的研究
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批准号:82360504
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项目类别:地区科学基金项目
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资助金额:32万元
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批准年份:2023
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负责人:周学军
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依托单位:
华蟾素调节PCSK9介导的胆固醇代谢重塑TIME增效aPD-L1治疗肝癌的作用机制研究
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批准号:82305023
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:30万元
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批准年份:2023
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负责人:王萌
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依托单位:
基于MRI的机器学习模型预测直肠癌TIME中胶原蛋白水平及其对免疫T细胞调控作用的研究
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批准号:--
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项目类别:面上项目
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资助金额:52万元
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批准年份:2022
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负责人:李文政
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依托单位:
结直肠癌TIME多模态分子影像分析结合深度学习实现疗效评估和预后预测
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批准号:62171167
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项目类别:面上项目
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资助金额:57万元
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批准年份:2021
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负责人:姜慧杰
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依托单位:
Time-lapse培养对人类胚胎植入前印记基因DNA甲基化的影响研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2021
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负责人:曾惜
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依托单位:
萱草花开放时间(Flower Opening Time)的生物钟调控机制研究
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批准号:31971706
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项目类别:面上项目
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资助金额:59.0万元
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批准年份:2019
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负责人:高亦珂
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依托单位:
Time-of-Flight深度相机多径干扰问题的研究
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批准号:61901435
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:25.0万元
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批准年份:2019
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负责人:张越一
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依托单位:
高频数据波动率统计推断、预测与应用
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批准号:71971118
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项目类别:面上项目
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资助金额:50.0万元
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批准年份:2019
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负责人:孔新兵
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依托单位:
基于线性及非线性模型的高维金融时间序列建模:理论及应用
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批准号:71771224
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项目类别:面上项目
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资助金额:49.0万元
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批准年份:2017
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负责人:王辉
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依托单位:
Finite-time Lyapunov 函数和耦合系统的稳定性分析
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批准号:11701533
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:22.0万元
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批准年份:2017
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负责人:李慧娟
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依托单位: